Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0413
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Organized by:
Department of Logistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Statistics 1100-12-L11-Stat
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 30 godzin wykładów, 30 godzin ćwiczeń, 15 godz. konsultacji
2. Praca indywidualna studenta potrzebna do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: przygotowywanie się do zajęć: 45 godz.
3. Czas wymagany do przygotowania się i do uczestnictwa w procesie oceniania: przygotowanie się do zaliczenia i egzaminu: 30 godz.
Razem nakład pracy studenta: 150 godz.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Student zna miary wykorzystywane w opisie statystycznym i podstawowe techniki pozyskiwania danych (K_W08)
W2: Student zna metody analizy współzależności zjawisk ekonomicznych (K_W06, K_W08)
W3: Student zna metody analizy dynamiki zjawisk gospodarczych (K_W06, K_W08)
W4: Student zna podstawy wnioskowania statystycznego (K_W06, K_W08)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Student potrafi pozyskiwać i opracowywać dane do analizy procesów i zjawisk społeczno-ekonomicznych (KU_01, KU_04)
U2: Student potrafi stosować metody opisu statystycznego oraz analizy współzależności i dynamiki zjawisk, w tym za pomocą programów do obliczeń statystycznych i arkusza kalkulacyjnego (KU_01, KU_02, KU_04, KU_05)
U3: Student potrafi budować przedziały ufności i przeprowadzać testy istotności (KU_01, KU_02, KU_04, KU_05)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Student potrafi myśleć analityczne, pozyskiwać dane oraz wiązać wiedzę teoretyczną z obszaru statystyki i zarządzania z problemami organizacji i praktyki gospodarczej (K_K01)
Teaching methods
(in Polish) Zajęcia prowadzone:
- w formie wykładu z wykorzystaniem prezentacji PowerPoint
- w formie ćwiczeń opartych na rozwiązywaniu zadań
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Prerequisites
(in Polish) Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu matematyki, a zwłaszcza arytmetyki i rachunku prawdopodobieństwa.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: