Non-Classical Forecasting Methods 1100-12-G13-DS-NMP

(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 60 godzin, w tym udział w: – wykładach – 15 godzin – ćwiczeniach – 30 godzin – konsultacjach (wykład + ćwiczenia) – 7 godzin – egzaminie i kolokwium – 8 godzin Praca własna studenta: 65 godzin, w tym: – przygotowanie do wykładów i ćwiczeń – 25 godzin – wykonanie projektu – 10 godzin – przygotowanie do egzaminu i kolokwium – 30 godzin Razem – 125 godzin (5 ECTS)

(in Polish) W1: Student zna i rozumie wybrane metody prognozowania i ich zastosowania w gospodarce cyfrowej – K_W01 W2: Student zna źródła danych ekonomicznych, metody ich pozyskiwania, analizy i wizualizacji oraz zasady oceny jakości danych w prognozowaniu – K_W08

(in Polish) U1: Student potrafi stosować metody prognozowania z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (R, gretl, Excel) do rozwiązywania problemów gospodarki cyfrowej – K_U01 U2: Student potrafi budować, porównywać i oceniać prognozy oraz interpretować ich wyniki w kontekście procesów gospodarczych – K_U06

(in Polish) K1: Student przestrzega zasad etycznych w pracy z danymi i formułowaniu prognoz oraz rozumie odpowiedzialność za ich wykorzystanie – K_K01 K2: Student potrafi działać przedsiębiorczo i krytycznie oceniać metody prognozowania, dostosowując je do zmieniających się warunków gospodarki cyfrowej – K_K02

(in Polish) Praca z oprogramowaniem GRETL, R-CRAN i Excel. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych i danych dla przedsiębiorstw.

- display

- description
- discussion
- informative (conventional) lecture

- laboratory
- brainstorming
- case study
- project work
- observation
- experimental

- content-presentation-oriented methods

compulsory course

(in Polish) Matematyka, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie gospodarcze

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-G13-DS-NMP in USOSweb