Methods and models for spatial data analyses 1100-12-G13-DS-MMADP

(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (godziny kontaktowe): 50 godz. (uczestnictwo w wykładach - 15 godz. i ćwiczeniach - 15 godz., konsultacje, referowanie wyników przeprowadzonych analiz, zaprezentowanie końcowej pracy zaliczeniowej, kontakt mailowy). 2. Czas poświęcony na pracę własną (indywidualną) studenta: 50 godz. (zapoznanie się z literaturą, przygotowywanie się do zajęć, w tym: zgromadzenie danych, przeprowadzenie analiz empirycznych w ramach przygotowania końcowej pracy zaliczeniowej, zredagowanie pracy, przygotowanie się do zreferowania wyników przeprowadzonych analiz).

(in Polish) Wykład: W1. Student zna metody i narzędzia z zakresu statystyki, ekonometrii przestrzennej i przestrzenno-czasowej, przydatne do badania zjawisk i procesów ekonomicznych (K_W01). W2. Student zna zasady przeprowadzania badań z wykorzystaniem danych przestrzennych (K_W01). W3. Student zna metody i techniki pozyskiwania danych niezbędnych do przeprowadzenia badań zjawisk ekonomicznych (K_W01).

(in Polish) Ćwiczenia: U1. Student stosuje metody i narzędzia statystyki oraz ekonometrii przestrzennej i przestrzenno-czasowej do badania zjawisk ekonomicznych w aspekcie cyfryzacji gospodarki (K_U01, K_U04). U2. Student identyfikuje struktury danych regionalnych – przestrzennych i przestrzenno-czasowych oraz interpretuje dane. Umie korzystać z różnych źródeł danych (K_U01). U3. Student potrafi diagnozować i prognozować przestrzenne zjawiska związane z cyfryzacją gospodarki (K_U01). U4. Student wykorzystuje odpowiednie oprogramowanie analiz statystycznych i ekonometrycznych (K_U04).

(in Polish) Ćwiczenia: K1. Student rozumie przydatność i znaczenie analiz z wykorzystaniem narzędzi i metod z zakresu współczesnej statystyki i ekonometrii przestrzennej. Rozumie potrzebę poszerzania wiedzy i doskonalenia umiejętności w zakresie analizy złożonych zjawisk ekonomicznych, niezbędnych do przedsiębiorczego działania (K_K02). K2. Student postępuje etycznie w zdobywaniu i wykorzystaniu wiedzy (K_K01).

(in Polish) Eksponujące (pokaz), podające (wykład informacyjny/ konwencjonalny), poszukujące (ćwiczeniowa, projektu, referatu), tj.: Wykład z elementami pokazu multimedialnego – pokazy w Power Point, prezentacje komputerowe analiz z wykorzystaniem Excela i R-CRAN. Zajęcia ćwiczeniowe w laboratorium komputerowym. Przeprowadzanie analiz z wykorzystaniem: Excela i R-CRAN. Prezentacje otrzymanych wyników, pokazy w Power Point. Dyskusje.

- display

- informative (conventional) lecture

- practical
- presentation of a paper
- project work

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-G13-DS-MMADP in USOSweb