Data Driven Decisions 1100-12-G13-DS-DOnD

(in Polish) 1) Ćwiczenia: 15 godzin, konsultacje 15 godzin. 2) Praca własna studenta - przygotowanie do zajęć: 10 godzin. 3) Praca własna studenta - przygotowanie do uczestnictwa w procesie oceniania: 10 godzin. Razem nakład pracy studenta 50 godzin.

(in Polish) W1: Absolwent zna ilościowe metody służące optymalizacji biznesowych procesów decyzyjnych oraz poprawie jakości podejmowanych decyzji zarządczych w oparciu o dane cyfrowe. (K_W10)

(in Polish) U1: Absolwent potrafi samodzielnie klasyfikować i co za tym idzie kwalifikować sytuacje decyzyjne oraz kojarzyć nowe sytuacje decyzyjne z poznanymi strukturami modelowymi. (K_U01) U2: Absolwent potrafi wykorzystać poznane narzędzia do wyznaczania decyzji w oparciu o dane cyfrowe. ( K_U01, K_U04)

(in Polish) K1: Absolwent jest gotów do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy w zmieniających się realiach gospodarczych na podstawie oceny związanych z tym ryzyk oraz do podejmowania wyzwań pozwalających wykorzystać zdobytą wiedzę z zakresu metodyki decydowania w oparciu o dane cyfrowe. (K_K02)

(in Polish) ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym

- practical
- classic problem-solving

(in Polish) Podstawy statystyki matematycznej, analiza matematyczna, praktyczna znajomość arkusza MS Excel oraz języka Python.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-G13-DS-DOnD in USOSweb