Conducted in
terms:
2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0412
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Introduction to Data Science and Machine Learning 1100-12-G12-DS-WDSUM
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1) Wykład: 15 godzin, ćwiczenia: 15 godzin, konsultacje 30.
2) Praca własna studenta - przygotowanie do zajęć: 20 godzin.
3) Praca własna studenta - przygotowanie do uczestnictwa w
procesie oceniania: 20 godzin.
Razem nakład pracy studenta 100 godzin.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu pojęcia, metody i techniki prowadzenia badań, w tym gromadzenia i pozyskiwania danych ze źródeł pierwotnych i wtórnych, danych z sieci społecznych, wybrane narzędzia zaawansowanej analizy danych i wizualizacji danych, niezbędne do prowadzenia działań w ramach gospodarki cyfrowej (K_W08)
W2: Absolwent zna w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia matematyczno-statystyczne będące fundamentem nauki o danych.(K_W10).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Absolwent potrafi stosować odpowiednie do problemów w warunkach digitalizacji gospodarki metody i techniki badawcze (K_U04)
U2: Absolwent potrafi prognozować procesy i zjawiska gospodarcze występujące w dobie gospodarki cyfrowej z wykorzystaniem metod i narzędzi właściwych dla nauk ekonomicznych, jak również narzędzi służących do znajdowania wzorców i korelacji w dużych zbiorach danych (K_U12)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Absolwent jest gotów do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy w zmieniających się realiach gospodarczych na podstawie oceny związanych z tym ryzyk oraz do podejmowania wyzwań pozwalających wykorzystać zdobytą wiedzę z zakresu podstaw nauki o danych – (K_K02)
Teaching methods
(in Polish) - wykład informacyjny (konwencjonalny)
- ćwiczeniowa
Expository teaching methods
- participatory lecture
- problem-based lecture
- problem-based lecture
Exploratory teaching methods
- project work
- practical
- case study
- practical
- case study
Prerequisites
(in Polish) Wiedza z zakresu podstaw matematyki wyższej i statystyki. Znajomość typowych procesów związanych z działalnością operacyjną i strategiczną przedsiębiorstwa. Podstawowa umiejętność pracy w środowisku IT.. Podstawy języka angielskiego w zakresie przedmiotu.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: