Metody taksonomiczne w zastosowaniach ekonomicznych 1100-12-G12-DS-MTZE

(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczyciela (godziny kontaktowe): 45 godz. (uczestnictwo w wykładach - 15 godz. i ćwiczeniach - 15 godz., konsultacje, referowanie wyników przeprowadzonych analiz, zaprezentowanie końcowej pracy zaliczeniowej, kontakt mailowy). 2. Czas poświęcony na pracę własną (indywidualną) studenta: 30 godz. (zapoznanie się z literaturą, przygotowywanie się do zajęć, w tym: zgromadzenie danych, przeprowadzenie analiz empirycznych w ramach przygotowania końcowej pracy zaliczeniowej, zredagowanie pracy, przygotowanie się do zreferowania wyników przeprowadzonych analiz).

(in Polish) Wykład: W1. Student zna podstawowe metody porządkowania i grupowania obiektów ekonomicznych (K_W01). W2. Student zna możliwości i ograniczenia stosowania tych metod w analizach porównawczych, szczególnie w ujęciu dynamicznym (K_W01).

(in Polish) Ćwiczenia: U1. Student interpretuje dane oraz potrafi korzystać z różnych źródeł danych (K_U01). U2. Student porządkuje i grupuje obiekty ekonomiczne w ujęciu przekrojowym, w tym przestrzennym, i czasowym (K_U01, K_U04). U3. Student interpretuje wyniki analiz, ocenia charakter i znaczenie zaobserwowanych prawidłowości, zależności i zmian w czasie (K_U01).

(in Polish) Ćwiczenia: K1. Student rozumie przydatność i znaczenie analiz z wykorzystaniem metod porządkowania i grupowania obiektów ekonomicznych. Rozumie potrzebę poszerzania wiedzy i doskonalenia umiejętności w zakresie analizy złożonych zjawisk ekonomicznych, niezbędnych do przedsiębiorczego działania (K_K02). K2. Student postępuje etycznie w zdobywaniu i wykorzystaniu wiedzy (K_K01).

(in Polish) Eksponujące (pokaz), podające (wykład informacyjny/ konwencjonalny), poszukujące (ćwiczeniowa, projektu, referatu), tj.: Wykład z elementami pokazu multimedialnego – pokazy w Power Point, prezentacje komputerowe analiz z wykorzystaniem Excela i R-CRAN. Zajęcia ćwiczeniowe w laboratorium komputerowym. Przeprowadzanie analiz z wykorzystaniem: Excela, i R-CRAN. Prezentacje otrzymanych wyników, pokazy w Power Point. Dyskusje.

- display

- informative (conventional) lecture

- project work
- practical
- presentation of a paper

compulsory course

(in Polish) Wiedza oraz praktyczne umiejętności z zakresu matematyki (przedmiot: Zastosowania matematyki) i statystyki (przedmiot: Statystyka w badaniach ekonomicznych). Znajomość podstawowego oprogramowania analiz statystycznych i ekonometrycznych.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-G12-DS-MTZE in USOSweb