Predictive analytics 1100-12-G12-DS-AnPre

(in Polish) 1) Wykład: 30 godzin, ćwiczenia: 30 godzin, konsultacje 15. 2) Praca własna studenta - przygotowanie do zajęć: 35 godzin. 3) Praca własna studenta - przygotowanie do uczestnictwa w procesie oceniania: 40 godzin. Razem nakład pracy studenta 150 godzin.

(in Polish) W1: Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody uczenia nadzorowanego, wykorzystywane w analityce predykcyjnej - K_W01, K_W08 W2: Absolwent zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody właściwego pozyskiwania danych i ich przetwarzania dla celów analityki predykcyjnej - K_W08.

(in Polish) U1: Absolwent potrafi samodzielnie prowadzić badania przy zastosowaniu prawidłowo wybranych metod analityki predykcyjnej – K_U02, K_U04, K_U11, K_U12 U2: Absolwent posiada umiejętność stosowania odpowiednich narzędzi informatycznych do prowadzenia badań z zakresu analityki predykcyjnej - K_U04, K_U11

(in Polish) K1: Absolwent potrafi trafnie określić problem z zakresu analityki predykcyjnej i znaleźć właściwą metodę jego rozwiązania, przestrzegając etycznych norm zawodowych i zasad postępowania - K_K01, K_K03

- informative (conventional) lecture

- practical

(in Polish) - wiedza z zakresu podstaw nauki o danych (data science) - podstawowa znajomość matematyki wyższej, statystyki oraz ekonometrii - znajomość podstaw języka Python

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1100-12-G12-DS-AnPre in USOSweb