Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0311
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Non-classical Methods of Forecasting 1100-12-E13-1-NMePr
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Praca z nauczycielem:
– wykład – 15 godzin
– ćwiczenia – 30 godzin
– konsultacje – 5 godziny
Praca własna:
– przygotowanie do wykładów/ćwiczeń – 35 godzin
– przygotowanie do egzaminu – 15 godzin
Razem – 100 godzin
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Absolwent zna i rozumie
W1: metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla nauk ekonomicznych, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczno-ekonomiczne, procesy w nich zachodzące, a także relacje między nimi, zna metody i narzędzia służące do zaawansowanych rodzajów badań ekonomicznych - K_W06
Learning outcomes - skills
(in Polish) Absolwent potrafi
U1: interpretować dane mikro i makro ekonomiczne, weryfikować je w oparciu o wiedzę z zakresu nauk ekonomicznych oraz korzystać z różnorodnych źródeł danych ekonomicznych - K_U03
U2: prognozować procesy i zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem metod i narzędzi właściwych dla nauk ekonomicznych - K_U04
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Absolwent jest gotów do
K1: analitycznego myślenia: samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K01
Teaching methods
(in Polish) Praca z oprogramowaniem GRETL, R-CRAN i Excel. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych i danych dla przedsiębiorstw.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- discussion
- description
- informative (conventional) lecture
- description
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- project work
- brainstorming
- laboratory
- experimental
- case study
- observation
- brainstorming
- laboratory
- experimental
- case study
- observation
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Matematyka, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie gospodarcze.
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2022/23Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: