Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0311
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Non-classical Methods of Forecasting 1100-12-E13-1-NMePr
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 60 godzin, w tym udział w:
– wykładach – 15 godzin
– ćwiczeniach – 30 godzin
– konsultacjach (wykład + ćwiczenia) – 7 godzin
– egzaminie i kolokwium – 8 godzin
Praca własna studenta: 50 godzin, w tym:
– przygotowanie do wykładów i ćwiczeń – 20 godzin
– wykonanie projektu – 10 godzin
– przygotowanie do egzaminu i kolokwium – 20 godzin
Razem – 110 godzin (4 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Student zna i rozumie wybrane metody i narzędzia prognozowania, pozwalające analizować i prognozować procesy społeczno-ekonomiczne. Zna techniki pozyskiwania i przygotowania danych - K_W06
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1:Student potrafi pozyskiwać, przygotowywać i interpretować dane ekonomiczne (mikro- i makroekonomiczne), oceniać ich jakość oraz wykorzystywać różnorodne źródła danych (w tym duże zbiory danych i dane z sieci) do celów prognostycznych - K_U03
U2: Student potrafi prognozować procesy i zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem klasycznych i nieklasycznych metod prognozowania, korzystając z narzędzi informatycznych takich jak R, gretl czy Excel. - K_U04
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Student jest gotów do krytycznego i analitycznego myślenia przy pracy z dużymi zbiorami danych prognostycznych, potrafi dostrzegać zależności między zmiennymi, poprawnie interpretować wyniki prognoz oraz formułować pytania służące weryfikacji i doskonaleniu stosowanych metod prognozowania. - K_K01
Teaching methods
(in Polish) Praca z oprogramowaniem GRETL, R-CRAN i Excel. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych i danych dla przedsiębiorstw.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- discussion
- description
- informative (conventional) lecture
- description
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- project work
- brainstorming
- laboratory
- experimental
- case study
- observation
- brainstorming
- laboratory
- experimental
- case study
- observation
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Matematyka, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie gospodarcze.
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2022/23Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: