Conducted in
terms:
2022/23Z, 2022/23L, 2023/24Z, 2023/24L, 2024/25Z, 2024/25L, 2025/26Z, 2025/26L
Erasmus code: 14.3
ISCED code: 0311
ECTS credits:
7
Language:
Polish
Organized by:
Department of Econometrics and Statistics
(for:
Faculty of Economic Sciences and Management)
Econometrics 1100-12-E12-0-Ekonom
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 7 ECTS = 175 godzin.
30 godzin - wykład, 5 godzin - konsultacje do wykładu, 5 godzin - egzamin
30 godzin - ćwiczenia, 5 godzin - konsultacje do ćwiczeń,
10 godzin - konsultacje do realizowanych projektów
Łącznie w kontakcie - 85 godzin
35 godzin - przygotowanie do ćwiczeń.
35 godzin - przygotowanie projektu
20 godzin - przygotowanie do egzaminu.
Łącznie pracy własnej: 90 godzin
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: zna metody i narzędzia matematyczno-statystyczne potrzebne do budowy ekonometrycznych modeli, w tym wykorzystanie specjalistycznego oprogramowania (np. GRETL), pozwalające modelować struktury i procesy ekonomiczne - K_W06
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: potrafi zastosować odpowiednie typy modeli ekonometrycznych do opisu wybranych zjawisk ekonomicznych - K_U06,
U2: potrafi oszacować i ocenić jakość modeli ekonometrycznych, wykorzystując specjalistyczne oprogramowanie GRETL - K_U06,
U3: potrafi prognozować procesy i zjawiska gospodarcze z wykorzystaniem modeli ekonometrycznych i oprogramowania GRETL - K_U04,
U4: posiada umiejętność analizowania przyczyn i przebiegu
zjawisk ekonomicznych w oparciu o modele ekonometryczne - K_U08.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: analityczne myślenie: samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki; potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K02
Teaching methods
(in Polish) Prezentacja treści merytorycznych z dużą liczbą przykładów empirycznych. Praca z oprogramowaniem GRETL. Nauczanie z wykorzystaniem rzeczywistych danych makroekonomicznych (db.nomics.world) i danych dla przedsiębiorstw.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- programmed material
- description
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
- description
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- project work
- practical
- case study
- observation
- laboratory
- practical
- case study
- observation
- laboratory
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
- methods developing reflexive thinking
- methods referring to authentic or fictitious situations
- methods developing reflexive thinking
- methods referring to authentic or fictitious situations
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Student posiada wiedzę z zakresu przedmiotów: matematyka i statystyka
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: