(in Polish) Wstęp do statystycznej analizy danych 1000-ZiWSAD

(in Polish) 20 godz. - wykład 20 godz. - laboratorium 40 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury; konsultacje z prowadzącymi zajęcia 17 godz. - praca własna - przygotowanie do egzaminu 3 godz. - zaliczenie laboratorium i egzamin Łącznie: 100 godz. 4 pkt. ECTS

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_W1: Ma wiedzę w zakresie metod statystycznych i ich stosowania w praktyce, w szczególności zna podstawowe pojęcia i etapy badania statystycznego i analizy danych (K_W01, K_W17). SAD_W2: Posiada podstawową wiedzę na temat pracy ze zbiorami danych z wykorzystaniem pakietów statystycznych (K_W05, K_W09) SAD_W3: Orientuje się w dostępnym na rynku oprogramowaniu oraz zna przynajmniej jeden pakiet statystyczny służący do analizy danych (K_W02, K_W11)

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_U1: Posiada umiejętność wykonania analizy danych z wykorzystaniem jednego ze standardowych pakietów statystycznych (K_U18) SAD_U2: Potrafi importować, formatować i przekształcać zbiory danych na potrzeby wybranego oprogramowania (K_U02, K_U18)

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): SAD_K1: Potrafi sformułować problem analizy danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, pracujących w tej dziedzinie, jak też dla innych (K_K02, K_K03) SAD_K2: Samodzielnie i efektywnie pracuje z danymi, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami statystyki matematycznej (K_K03, K_K04)

(in Polish) Wykład informacyjny, metoda laboratoryjna

- informative (conventional) lecture

- laboratory

compulsory course

(in Polish) Znajomość podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-ZiWSAD in USOSweb