Fundamentals of Computer Graphics 1000-ZiPGK

(in Polish) 40 godzin – laboratorium 30 godzin – praca własna (przygotowanie do zajęć, zapoznanie się z materiałami dydaktycznymi umieszczonymi na platformie e-learningowej) 20 godzin – praca własna (przygotowanie zadań zaliczeniowych) RAZEM: 90 godzin 3 pkt. ECTS

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): W1: zna najważniejsze formaty graficzne i ich reprezentację w pamięci komputera (KW_02); W2: zna najważniejsze modele przestrzeni barw, ich własności i zastosowania (K_W02); W3: zna afiniczne przekształcenia geometryczne i metody rzutowania przestrzennego na płaszczyznę ekranu wraz z ich zapisem w języku macierzy (K_W01, KW_02).

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): U1: implementuje podstawowe algorytmy rasteryzacji prymitywów geometrycznych (K_U01, K_U02, K_U07, K_U08); U2: rozróżnia i implementuje modele przestrzeni barw (K_U08) U3: opisuje w języku macierzy afiniczne przekształcenia geometryczne (K_U01) U4: implementuje podstawowe algorytmy teksturowania (K_U01, K_U02, K_U07, K_U08); U5: objaśnia sposoby rzutowania przestrzennego na płaszczyznę ekranu (K_U01) U6: charakteryzuje i implementuje podstawowe modele oświetlenia i cieniowania sceny trójwymiarowej (K_U01, K_U02, K_U07, K_U08); U7: umie zaprojektować i zaimplementować w wybranej bibliotece programistycznej graficzny interfejs użytkownika (K_U05, K_U15).

(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie): K1: potrafi modyfikować algorytmy i dostosowywać je do konkretnych zadań (K_K02); K2: jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania, jest systematyczny (K_K04); K3: samodzielnie wykonuje zadania programistyczne, potrafi wyszukiwać informacje w literaturze i w Internecie (K_K07).

- participatory lecture

- laboratory
- project work

compulsory course

(in Polish) Umiejętność programowania w języku C i C++. Znajomość podstawowych algorytmów i struktur danych.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-ZiPGK in USOSweb