(in Polish) Eksploracja danych 1000-ZiED

(in Polish) W1 - Wie jak definiuje się najważniejsze zadania eksploracji danych tj. klasyfikację, szacowanie (regresję), grupowanie i odkrywanie reguł. W2 - Dla każdego z podstawowych problemów eksploracji danych zna przynajmniej jeden algorytm stosowany do jego rozwiązania. W3 - Orientuje się w dostępnych na rynku narzędziach informatycznych stosowanych do eksploracji danych, zna w stopniu podstawowym przynajmniej jedno takie narzędzie.

(in Polish) U1 - Potrafi znaleźć potrzebne dane w zbiorach danych ogólnie dostępnych, umie pobrać dane i poddać je analizie. U2 - Umie zaproponować odpowiednie algorytmy eksploracji danych do konkretnego zagadnienia, w tym klasyfikacji, grupowania, szacowania i budowania reguł, oraz wyselekcjonować z ich użyciem najlepszy model. U3 - Umie posługiwać się w stopniu podstawowym przynajmniej jednym narzędziem informatycznym do eksploracji danych. U4 - Potrafi przygotować raport z wynikami swoich analiz oraz zastosować zbudowany model do klasyfikacji, szacowania lub grupowania w oparciu o nowy zbiór danych.

(in Polish) K1 - Potrafi sformułować problem eksploracji danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, z którymi współpracuje w tym obszarze, jak i ekspertów analityków. K2 - Potrafi czerpać wiedzę z danych i na tej podstawie formułować propozycje rozwiązania sytuacji problemowych.

(in Polish) Pokaz, wykład informacyjny (konwencjonalny), laboratoryjna, projektu, studium przypadku.

- display

- informative (conventional) lecture

- laboratory
- project work
- case study

- exchange and discussion methods
- evaluative methods
- content-presentation-oriented methods

(in Polish) - Podstawowa umiejętność posługiwania się komputerem. - Podstawowa umiejętność programowania. - Znajomość podstawowych pojęć statystyki opisowej.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-ZiED in USOSweb