Conducted in
term:
2022/23L
ISCED code: 0613
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Databases I 1000-ZiBADI
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 50 godzin (20 – wykład, 20 – laboratorium, 10 – konsultacje)
2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: 32 godziny
3. Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania: 8 godzin
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie):
W1. ma uporządkowaną wiedzę ogólną z relacyjnych baz danych (w tym o zależnościach funkcyjnych i procesie normalizacji) - K_W09
W2. ma uporządkowaną wiedzę o podstawach języka SQL (podstawowe typy danych, główne polecenia DDL i DML, wykorzystanie wbudowanych funkcji, złączenia wszystkich typów, agregacje, podzapytania, perspektywy, rekurencja) - K_W02
W3. ma ogólną wiedzę o różnicach pomiędzy różnymi implementacjami relacyjnych SZBD, w szczególności o różnicach w dialektach SQL - K_W09
W4. ma ogólną wiedzę o różnych typach diagramów encji oraz szczegółową wiedzę o minimum jednym z nich - K_W11
Learning outcomes - skills
(in Polish) Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie):
U1. umie stworzyć w języku encji i związków prosty projekt konceptualnej bazy danych i przekształcić go w model relacyjny,
U2. potrafi formułować zapytania do bazy danych w języku SQL (w szczególności łączące dane z wielu tabel jednocześnie), - K_U19
U3. potrafi tworzyć i normalizować schematy baz danych - K_U14, K_U17
U4. potrafi komunikować się z bazą danych z użyciem minimum jednego narzędzia wizualnego oraz jednego narzędzia tekstowego -K_U17,
U5. potrafi pozyskiwać informacje z Internetu oraz literatury na temat baz danych i elementów języka SQL - K_U02
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Efekty kształcenia – kompetencje społeczne Po ukończeniu kursu student osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku informatyka - studia inżynierskie):
K1. jest nastawiony na zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń, rozumie potrzebę ciągłego podnoszenia kompetencji zawodowych; - K_K06
K2. właściwie posługuje się terminologią fachową; - K_K05
K3. potrafi pozyskiwać informacje z literatury i Internetu, - K_K07
K4. samodzielnie i efektywnie pracuje z dużą ilością danych, dostrzega zależności i poprawnie wyciąga wnioski posługując się zasadami logiki - K_K04
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
- participatory lecture
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
- practical
- practical
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
- games and simulations
- games and simulations
Prerequisites
(in Polish) Zna podstawowe pojęcia logiki i teorii zbiorów
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: