(in Polish) Wprowadzenie do eksploracji danych 1000-MS1WprEks

(in Polish) Wykład – 15 godz. Laboratorium – 30 godz. Studiowanie literatury i materiałów zamieszczonych przez prowadzących oraz przygotowanie się do sprawdzianów – 20 godz. Wykonanie projektów zleconych przez prowadzących zajęcia, konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 35 godz. Razem: 100 godz.– 4 punkty ECTS

(in Polish) W01 - Zna najważniejsze zagadnienia eksploracji danych dotyczące klasyfikacji, grupowania i szacowania (K_W01, K_W03). W02 - Dla każdego z podstawowych problemów eksploracji danych zna przynajmniej jeden algorytm stosowany do jego rozwiązania (K_W03, K_W06). W03 - Orientuje się w dostępnym na rynku oprogramowaniu do eksploracji danych, zna w stopniu podstawowym przynajmniej jeden taki program (K_W04, K_W07).

(in Polish) U01 - Potrafi znaleźć potrzebne dane w zbiorach danych ogólnie dostępnych, umie pobrać dane i poddać je eksploracyjnej analizie danych (K_U21). U02 - Umie przekształcić dane do formy właściwej dla dalszych analiz, umie postępować z brakami danych, potrafi zaproponować przynajmniej jeden algorytm eksploracji danych do konkretnego zagadnienia, w tym klasyfikacji, grupowania i szacowania (K_U02, K_U19). U03 - Umie posługiwać się w stopniu podstawowym przynajmniej jednym programem do eksploracji danych (K_U03). U04 - Potrafi przygotować raport z wynikami swoich analiz oraz zastosować zbudowany model do klasyfikacji, szacowania lub przewidywania w oparciu o nowy zbiór danych (K_U05).

(in Polish) K01 - Potrafi sformułować problem eksploracji danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, z którymi współpracuje w tym obszarze, jak i ekspertów analityków (K_K03). K02 - Potrafi czerpać wiedzę z danych i na tej podstawie formułować propozycje rozwiązania sytuacji problemowych (K_K04).

(in Polish) Pokaz, wykład informacyjny (konwencjonalny), laboratoryjna, projektu, studium przypadku, metody dydaktyczne odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji, metody rozwijające refleksyjne myślenie.

- display

- informative (conventional) lecture

- case study
- laboratory
- project work

- methods developing reflexive thinking
- methods referring to authentic or fictitious situations

(in Polish) Zaliczenie przedmiotu Statystyka opisowa

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-MS1WprEks in USOSweb