Machine learning 1000-MS1-UMasz

(in Polish) Wykład – 30 godz. Laboratorium – 30 godz. Samodzielne studiowanie tematyki zajęć – 35 godz. Rozwiązywanie zadań domowych – 25 godz. Przygotowanie do egzaminu – 30 godz. Razem: 150 godz. - 6 punktów ECTS

(in Polish) W1: zna najważniejsze problemy uczenia maszynowego - K_W01, K_W03, K_W06, W2: zna przynajmniej jeden algorytm stosowany do rozwiązania najważniejszych problemów uczenia maszynowego - K_W03, K_W04, K_W06, K_W07.

(in Polish) U1: potrafi rozwiązywać najważniejsze problemy uczenia maszynowego, używając dostępnych algorytmów – K_U01, K_U02, K_U03, U2: umie znaleźć i analizować zbiory danych adekwatne do określonego problemu uczenia maszynowego - K_U19, K_U21, U3: potrafi zinterpretować, ocenić i przedstawić wyniki analiz - K_U04, K_U05, K_U06, K_U16, K_U19.

(in Polish) K1: potrafi w sposób zrozumiały (dla matematyków i niematematyków) formułować problemy uczenia maszynowego i metody ich rozwiązania – K_K03, K2: rozumie i docenia znaczenie uczenia maszynowego w analizie danych K_K05,

- informative (conventional) lecture

- laboratory

compulsory course

(in Polish) Zaliczenie przedmiotów „Narzędzia eksploracji danych”, „Statystyka matematyczna”, ,,Eksploracja danych"

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-MS1-UMasz in USOSweb