Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L
ISCED code: 0541
ECTS credits:
8
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Mathematical Statistics 1000-MS1-StatMat
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) - godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 75 godz. (30 godz. wykład + 15 godz. ćwiczenia + 30 godz. laboratorium),
- praca własna (bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury): 80 godz.,
- czas poświęcony na przygotowanie do zaliczeń i egzaminu: 40 godz.,
- czas poświęcony na zaliczenie laboratorium, ćwiczeń i egzamin: 5 godzin.
Razem 200 godz. (8 pkt ECTS).
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) SM_W1: Zna najważniejsze zagadnienia statystyki matematycznej i jej praktyczne zastosowania (K_W02, K_W03).
SM_W2: Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego rozumowania statystycznego (K_W02, K_W06).
SM_W3: Ma wiedzę na temat przeprowadzania analizy danych z wykorzystaniem pakietów statystycznych (K_W07).
Learning outcomes - skills
(in Polish) SM_U1: Potrafi zbudować i zinterpretować model doświadczenia losowego, umie posłużyć się statystycznymi charakterystykami populacji oraz ich próbkowymi odpowiednikami (K_U16).
SM_U2: Potrafi prowadzić wnioskowania statystyczne, również z wykorzystaniem narzędzi komputerowych (K_U16).
SM_U3: Potrafi dobrać odpowiedni program do statystycznej analizy danych i zastosować go do wyciągania poprawnych wniosków na temat analizowanych danych (K_U02, K_U03).
SM_U4: Umie poprawnie zaprezentować i zinterpretować wyniki wykonanych analiz statystycznych (K_U02, K_U19).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) SM_K1: Przekazuje innym swoją wiedzę w zakresie statystyki matematycznej i analizy danych w zrozumiały sposób, rozumie potrzebę odpowiedniego prezentowania wyników badań i analiz (K_K03).
SM_K2: Pracuje systematycznie i umie samodzielnie realizować uzgodnione cele; dotrzymuje terminów (K_K02).
Teaching methods
(in Polish) Wykład informacyjny (konwencjonalny), pokaz, metody ćwiczeniowa i laboratoryjna.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
- practical
- practical
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowy kurs z Rachunku prawdopodobieństwa i Narzędzia eksploracji danych.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: