Engineering Calculations
1000-MS1-ObliczInz
This course has not yet been described...
Total student workload
Hours realized with the participation of teachers: 30h
The time spent on an individual student's work: 50h
Preparation for and participation in the completion of the assessment: 10h
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1. Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie: podstawowych struktur danych, funkcjonalności pakietu Office przydatnych w rozwiązywaniu zagadnień matematycznych, w szczególności analitycznych i optymalizacyjnych - K_W04, K_W05, K_W07
W2. Zna specjalistyczne i zaawansowane aspekty arkuszy kalkulacyjnych przynajmniej na poziomie zgodnym z ECDL Advanced - K_W05, K_W07
W3 Ma podstawową wiedzę o języku programowania wbudowanym w oprogramowanie arkuszy kalkulacyjnych - K_W04
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1. Wykorzystuje poznane techniki pozyskiwania i gromadzenia danych z różnych źródeł, potrafi stosować standardowe metody statystyczne i narzędzia arkuszy kalkulacyjnych do ich przetwarzania, analizowania oraz prezentacji. - K_U01, K_U03, K_U04
U2. Potrafi rozszerzać możliwości arkuszy kalkulacyjnych przy użyciu wbudowanego języka programowania - K_U17
U3. Potrafi wymodelować problemy matematyczne aby móc wykorzystać funkcjonalność arkuszy kalkulacyjnych do ich rozwiązywania -K_U03, K_U13, K_U17
U4. potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie, potrafi uczyć się samodzielnie - K_U19, K_U21
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1. jest nastawiony na zdobywanie nowej wiedzy, umiejętności i doświadczeń, rozumie potrzebę ciągłego podnoszenia kompetencji zawodowych; - K_K03
K2. właściwie posługuje się terminologią fachową; dostosowuje poziom i formę prezentacji do potrzeb i możliwości odbiorcy; rozumie potrzebę odpowiedniego prezentowania wyników badań i analiz niematematykom - K_K02
K3. myśli twórczo i umie wybrać algorytm najbardziej przydatny dla danego problemu oraz potrafi zmodyfikować algorytm w celu optymalizacji jego działania, - K_K02
Teaching methods
(in Polish) Laboratoria są połączeniem metody informacyjno-problemowej z praktyczną realizacją obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym. Takie podejście ma na celu poznanie arkusza jako narzędzie do rozwiązywania problemów praktycznych.
Observation/demonstration teaching methods
- display
- simulation (simulation games)
Expository teaching methods
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- classic problem-solving
- laboratory
- presentation of a paper
Online teaching methods
- cooperation-based methods
- exchange and discussion methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
Prerequisites
Programming and Algorithms, Elementary Mathematics, basic knowledge of spreadsheet software (eg. MS Excel, OO Calc)
Course coordinators
Assessment criteria
Assessment is based final test and activity during classes
Bibliography
[1] M. Alexander, J. Decker, B. Wehbe, "Analizy business intelligence : zaawansowane wykorzystanie Excela", Gliwice, Helion, 2015
[2] Teresa Pamuła, Aleksander Król, "Badania operacyjne w przykładach z rozwiązaniami w Excelu", Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2013
[3] R. Collie, B. Jelen, "Power Pivot dla Excela : zaawansowane możliwości", Gliwice, Helion, 2015
Supplementary literature:
[7] W. Wrotek, "ABC Excel 2016 PL", Gliwice, Helion, 2016
[]A. Żarowska-Mazur, W. Węglarz, "ECDL Advanced na skróty : syllabus V. 2.0 : edycja 2015", Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2015
[] J. Walkenbach, "Excel 2013. 101 porad i sztuczek które oszczędzą Twój czas", Warszawa, Helion, 2014
Notes
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors,
localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: