(in Polish) Obliczenia naukowe I 1000-MS1-ObliNau1

(in Polish) 30 godz. - laboratoria 30 godz. - praca własna i zadania domowe RAZEM: 60 godz.

(in Polish) ON_W1. Ma uporządkowaną wiedzę na temat dostępności, sposobów stosowania i zagrożeń płynących z wykorzystywania zewnętrznych bibliotek programistycznych. (K_W07). ON_W2. Zna przynajmniej dwie rozbudowane biblioteki programistyczne służące do rozwiązywania skomplikowanych problemów matematycznych. (K_W07). ON_W3. Zna przynajmniej jedną bibliotekę programistyczną służącą do wizualizacji danych liczbowych i zależności między nimi. (K_W07).

(in Polish) ON_U1. Potrafi wyszukiwać, instalować i używać zaawansowanych bibliotek programistycznych. (K_U13) ON_U2. Potrafi stosować biblioteki programistyczne w procesie tworzenia algorytmów rozwiązujących skomplikowane problemy matematyczne. (K_U20, K_U22) ON_U3. Potrafi wykorzystywać biblioteki zewnętrzne do wykonywania i wizualizacji zaawansowanych obliczeń matematycznych. (K_U21) ON_U4. Potrafi przeformułować problem matematyczny w taki sposób, aby jego rozwiązanie wykorzystywało metody dostępne w stosowanych bibliotekach programistycznych. (K_U23) ON_U5. Rozpoznaje problemy, w tym zagadnienia praktyczne, które można rozwiązać algorytmicznie; potrafi dokonać specyfikacji takiego problemu. (K_U24, K_U25)

(in Polish) ON_K1. Potrafi precyzyjnie formułować pytania służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumienia. (K_K03) ON_K2. Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych. (K_K04) ON_K3. Potrafi myśleć analitycznie, sformułować wymagania funkcjonalne programu, dobrać algorytm potrafiący rozwiązać dany problem oraz potrafi ocenić jego przydatność. (K_K03) ON_K4. Myśli twórczo i umie wybrać algorytm najbardziej przydatny dla danego problemu oraz potrafi zmodyfikować algorytm w celu optymalizacji jego działania. (K_K02) ON_K5. Pracuje systematycznie i posiada umiejętność pozytywnego podejścia do trudności stojących na drodze do realizacji założonego celu; dotrzymuje terminów. (K_K04)

(in Polish) - Metody dydaktyczne: Laboratorium, konwersatorium. - Metody dydaktyczne eksponujące: pokaz. - Metody dydaktyczne podające: wykład informacyjny (konwencjonalny). - Metody dydaktyczne poszukujące: klasyczna metoda problemowa, laboratoryjna.

- display

- participatory lecture

(in Polish) Znajomość podstaw Pythona, podstawowych algorytmów, struktur danych, pojęć analizy matematycznej, algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-MS1-ObliNau1 in USOSweb