Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Data Mining Tools 1000-MS1-NaEkDan
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Liczba godzin kontaktowych (laboratorium): 30 godzin
Praca indywidualna: zadania do samodzielnego rozwiązania: 30 h
Przygotowanie do zaliczenia: 15 h
Razem: 75 godzin (3 punkty ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) NED_W1: Zna przynajmniej trzy programy służące do wykonywania analiz i obliczeń statystycznych. (K_W07)
NED_W2: Posiada podstawową wiedzę na temat pracy z różnymi zbiorami danych z wykorzystaniem wybranych pakietów statystycznych. (K_W05, K_W07)
Learning outcomes - skills
(in Polish) NED_U1: Potrafi wyszukać i wykorzystać w pracy i nauce dostępne darmowe oprogramowanie statystyczne. (K_U03)
NED_U2: Potrafi importować, formatować i przekształcać zbiory danych na potrzeby wybranego oprogramowania. (K_U03)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) NED_K1: Myśli twórczo, właściwie posługuje się terminologią fachową. (K_K02)
NED_K2: Potrafi pozyskać informacje z literatury, Internetu oraz umiejętnie korzystać z plików pomocy dostarczonych do wybranych pakietów statystycznych. (K_K03)
Teaching methods
(in Polish) laboratoryjna
Expository teaching methods
- participatory lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa umiejętność posługiwania się komputerem.
Course coordinators
Notes
|
Term 2022/23Z:
None |
Term 2023/24Z:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: