Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Mathematical modeling 1000-MS1-ModMat
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godz. - wykład.
30 godz. - ćwiczenia w laboratorium komputerowym.
15 godz. – udział w konserwatorium/seminarium.
60 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury i przykładów, przygotowywanie się do konserwatorium, rozwiązywanie zadań i implementacja symulacji numerycznych omawianych na ćwiczeniach.
38 godz. - praca własna nad wybranym projektem, udział w konsultacjach dot. projektu, przygotowanie prezentacji i do egzaminu.
2 godz. - egzamin.
Razem: 175 godzin.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Wie na czym polega idea procesu modelowania w nauce i technice – K_W01, K_W07 s1.
W2: Zna podstawowe modele zjawisk naturalnych omawianych podczas wykładu, tj. modele populacyjne jedno i wielogatunkowe, ze strukturą wiekową, deterministyczne modele epidemiologiczne – K_W04 s1.
W3: Zna metody badania stabilności punktów równowagi poprzez linearyzację, znajdowania punktów bifurkacji punktów stacjonarnych dla modeli ciągłych i dyskretnych – K_W03 s1.
W4: Zna metody oszacowania tempa wzrostu rozwiązań, na przykładzie populacji ze strukturą wiekową – K_W04 s1.
W5: Zna wyprowadzenie równania transportu w ośrodku ciągłym i jego zastosowania do modelowania zjawisk dyfuzji i transportu - K_W04 s1.
W6: Zna metody analizy zjawisk wędrującej fali i przykłady takiej analizy na konkretnych modelach populacyjnych – K_W04 s1.
W7: Zna techniki symulacji komputerowych i analizy modeli omawianych podczas wykładu – K_W07 s1.
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Potrafi badać stabilność w modelach opartych na równaniach i układach różnicowych i różniczkowych zwyczajnych – K_U07, K_U08, K_U09, K_U10, K_U12, K_U14, K_U19 s1.
U2: Potrafi znaleźć punkty bifurkacji i określić ich rodzaj w omawianych modelach – K_U05, K_U12, K_U14, K_U17, K_U19 s1.
U3: Potrafi zrozumieć bardziej złożone modele zbudowane z prostszych modeli, które omówione zostały na wykładzie – K_U14, K_U19 s1,
U4: Potrafi określać prędkość rozchodzenia się fal w modelach opartych na równaniach różniczkowych cząstkowych – K_U05, K_U12, K_U14 s1,
U5: Potrafi uzyskiwać przybliżone rozwiązania równań różnicowych, różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych oraz prowadzić analizę modelu przy pomocy komputera K_U05, K_U12 s1.
U6: Potrafi opracować zagadnienie z dziedziny modelowania matematycznego, w tym przedstawić zagadnienie i problem, przeformułować na język matematyki, omówić rozwiązanie i zinterpretować rozwiązanie w odniesieniu do modelowanego zagadnienia – K_U05, K_U12, K_U19, K_U21, K_U22, K_U23, K_U24, K_U25, K_U26 s1.
U7: Potrafi dobrać i wykorzystać oprogramowanie komputerowe w analizie modelu i obliczeniach symulacyjnych – K_U13, K_U20, K_U24, K_U26 s1.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią fachową, nastawiony jest na rozwiązywanie problemów i wyciąganie wniosków – K_K02, K_K03, K_K04 s1.
K2: Potrafi pracować pod presją czasu i wyniku – K_K04 s1.
K3: Przekazuje swoją wiedzę i przemyślenia w sposób zrozumiały – K _K02 s1.
K4: Potrafi omówić i zaprezentować publicznie zagadnienie i jego rozwiązanie – K_K04 s1.
K5: Potrafi pracować w zespole przy rozwiązywaniu zagadnienia z zakresu zastosowań matematyki – K_K02, K_K04 s1.
Teaching methods
(in Polish) Wykład z użyciem tablicy. Każdy model jest szczegółowo opisany, sformułowane są twierdzenia, z których korzysta się przy analizie modelu. Rozumowania prowadzące do wniosków są szczegółowo prezentowane i omawiane.
Ćwiczenia odbywają się w laboratorium komputerowym lub w formie zdalnej. Przeprowadza się symulacje komputerowe i analizuje modele omawiane na wykładzie.
Konserwatorium polega na referowaniu wybranych modeli matematycznych przez studentów, uczestnicy mogą zadawać pytania, prowadzone są dyskusje.
Expository teaching methods
- participatory lecture
- informative (conventional) lecture
- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture
- problem-based lecture
Exploratory teaching methods
- presentation of a paper
- practical
- project work
- laboratory
- practical
- project work
- laboratory
Online teaching methods
- content-presentation-oriented methods
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Analiza matematyczna I,
Algebra liniowa I,
Analiza matematyczna II,
Równania różniczkowe zwyczajne
Course coordinators
Term 2022/23Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: