Conducted in
term:
2025/26L
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
(in Polish) Modele inżynieryjne 1000-MS1-ModInz
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godz. - wykład.
30 godz. - ćwiczenia w laboratorium komputerowym.
15 godz. – udział w konwersatorium.
60 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury i przykładów, przygotowywanie się do konwersatorium, rozwiązywanie zadań i implementacja symulacji numerycznych omawianych na ćwiczeniach.
38 godz. - praca własna nad wybranym projektem, udział w konsultacjach dot. projektu, przygotowanie prezentacji i do egzaminu.
2 godz. - egzamin.
Razem: 175 godzin.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Wie jak dobierać rodzaj modelu matematycznego do stawianego zagadnienia – K_W01, K_W03, K_W04, K_W06.
W2: Wie jak budować modele złożonych zjawisk z modeli cząstkowych oraz je rozbudowywać – K_W01, K_W03, K_W04, K_W06.
W3: Zna modele drgań/oscylacji i rozumie mechanizmy stojące za zjawiskiem rezonansu w modelach z elementami sprężystymi – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W4: Rozumie zjawiska tłumienia w modelach drgań/oscylacji o jednym i więcej stopniach swobody – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W5: Zna dyskretny model ruchu ulicznego i podstawowe zagadnienia stawiane w tym zakresie – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W6: Zna ciągłe modele ruchu oparte na równaniu transportu i związane zagadnienia – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06..
W8: Zna zastosowania modelu przewodzenia ciepła do podstawowych zjawisk i urządzeń technicznych – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W9: Zna podstawy analizy wymiarowej – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W10: Zna podstawy kartografii, metod nawigowania oraz nowoczesnego pozycjonowania, w tym podstawy obliczeniowe dot. GPS – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W11: Zna klasyczne modele dynamiki stosowane do oddziaływań grawitacyjnych, w tym ruchu w centralnym w polu grawitacyjnym– K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
W12: Zna techniki symulacji komputerowych zagadnień stawianych podczas wykładu – K_W01, K_W02, K_W04, K_W06.
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Potrafi dobierać właściwe metody i dokonywać symulacji komputerowych modelowanych zjawisk opartych na równaniach różnicowych, równaniach różniczkowych zwyczajnych oraz równaniach różniczkowych cząstkowych – K_U05, K_U12, U17.
U2: Posiada umiejętność analizy jakościowej modelowanych zjawisk przy użyciu symulacji komputerowych, w tym częstotliwości, stabilności, szybkości zmian oraz parametrów granicznych – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U3: Potrafi wyznaczyć częstotliwości rezonansowe układów z elementami sprężystymi – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U4: Potrafi określić wielkość tłumienia na podstawie przebiegów czasowych drgań oraz przesunięcia fazowego pomiędzy wymuszeniem a odpowiedzią – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U5: Potrafi dobrać właściwy filtr cyfrowy w zależności od rodzaju sygnału i potrzeb wynikających z zamierzonej analizy sygnału – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U6: Potrafi przeanalizować ruch uliczny za pomocą modeli dyskretnych i ciągłych oraz podać rozwiązania podstawowych zagadnień takich jak przewidzenie kolizji czy zielonego światła. – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U7: Potrafi rozwiązywać zagadnienia techniczne za pomocą modelu przewodzenia ciepła, np. dot. utraty ciepła w budynku, działania podwójnych szyb, doboru izolacji rur, chłodzenia, wykrywania min lądowych rozgrzewania katalizatora. – K_U05, K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12.
U8: Potrafi opracować zagadnienie z dziedziny modelowania matematycznego, w tym przedstawić zagadnienie i problem, przeformułować na język matematyki, omówić rozwiązanie i zinterpretować rozwiązanie w odniesieniu do modelowanego zagadnienia – K_U06, K_U08, K_U09, K_U11, K_U12, U17, K_U18, K_U19.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią fachową, nastawiony jest na rozwiązywanie problemów i wyciąganie wniosków – K_K02, K_K03, K_K04.
K2: Potrafi pracować pod presją czasu i wyniku – K_K04.
K3: Przekazuje swoją wiedzę i przemyślenia w sposób uporządkowany i zrozumiały – K _K02.
K4: Potrafi omówić i zaprezentować publicznie zagadnienie i jego rozwiązanie – K_K04.
K5: Potrafi pracować w zespole przy rozwiązywaniu zagadnień z zakresu zastosowań matematyki, stosuje nowoczesne techniki – zarządzania projektami – K_K02, K_K04.
Course coordinators
Teaching methods
(in Polish) Wykład z użyciem tablicy. Każdy model jest szczegółowo opisany, sformułowane są twierdzenia, z których korzysta się przy analizie modelu. Rozumowania prowadzące do wniosków są szczegółowo prezentowane i omawiane.
Ćwiczenia odbywają się w laboratorium komputerowym lub w formie zdalnej. Przeprowadza się symulacje komputerowe i analizuje modele omawiane na wykładzie.
Konserwatorium polega na referowaniu wybranych modeli matematycznych przez studentów, uczestnicy mogą zadawać pytania, prowadzone są dyskusje.
Expository teaching methods
- problem-based lecture
- participatory lecture
- informative (conventional) lecture
- participatory lecture
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- presentation of a paper
- practical
- laboratory
- observation
- practical
- laboratory
- observation
Online teaching methods
- cooperation-based methods
- exchange and discussion methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
- exchange and discussion methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: