Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0542
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Data mining 1000-MS1-EksDan
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Wykład – 30 godz.
Laboratorium – 30 godz.
Studiowanie literatury i materiałów zamieszczonych przez prowadzących oraz konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 30 godz.
Przygotowanie do egzaminu – 15 godz.
Wykonanie zadań niezbędnych do zaliczenia przedmiotu a polegających na przeprowadzeniu analiz danych – 45 godz.
Razem: 150 godz. - 6 punktów ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W01 - Zna najważniejsze zagadnienia eksploracji danych dotyczące klasyfikacji, grupowania i szacowania (K_W01, K_W03).
W02 - Dla każdego z podstawowych problemów eksploracji danych zna przynajmniej jeden algorytm stosowany do jego rozwiązania (K_W03, K_W06).
W03 - Orientuje się w dostępnym na rynku oprogramowaniu do eksploracji danych, zna w stopniu podstawowym przynajmniej jeden taki program (K_W04, K_W07).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U01 - Potrafi znaleźć potrzebne dane w zbiorach danych ogólnie dostępnych, umie pobrać dane i poddać je analizie (K_U21).
U02 - Umie zaproponować odpowiednie algorytmy eksploracji danych do konkretnego zagadnienia, w tym klasyfikacji, grupowania, szacowania i budowania reguł, oraz wyselekcjonować z ich użyciem najlepszy model (K_U02, K_U19).
U03 - Umie posługiwać się w stopniu podstawowym przynajmniej jednym programem do eksploracji danych (K_U03).
U04 - Potrafi przygotować raport z wynikami swoich analiz oraz zastosować zbudowany model do klasyfikacji, szacowania lub przewidywania w oparciu o nowy zbiór danych (K_U05).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K01 - Potrafi sformułować problem eksploracji danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, z którymi współpracuje w tym obszarze, jak i ekspertów analityków (K_K03).
K02 - Potrafi czerpać wiedzę z danych i na tej podstawie formułować propozycje rozwiązania sytuacji problemowych (K_K04).
Teaching methods
(in Polish) Pokaz, wykład informacyjny (konwencjonalny), laboratoryjna, projektu, studium przypadku, metody dydaktyczne odnoszące się do autentycznych lub fikcyjnych sytuacji, metody rozwijające refleksyjne myślenie.
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
- project work
- case study
- project work
- case study
Online teaching methods
- methods referring to authentic or fictitious situations
- methods developing reflexive thinking
- methods developing reflexive thinking
Prerequisites
(in Polish) Zaliczenie przedmiotów Narzędzia eksploracji danych oraz Statystyka matematyczna
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: