Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0540
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Biostatistics 1000-MS1-Biostat
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) wykład - 30 godzin
laboratorium – 30 godzin
konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 30 godzin
zaliczenie laboratorium i egzamin – 2 godziny
praca własna (rozwiązywanie zadań, studiowanie literatury) - 30 godzin
przygotowanie do egzaminu – 28 godzin
RAZEM 150 godzin (6 punktów ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Zna podstawowe zasady planowania eksperymentu naukowego (K_W02).
W2: Wie, jaką metodę statystyczną wykorzystać do analizy konkretnych danych doświadczalnych (K_W01,K_W03, K_W05).
W3: Wie, jakie narzędzia informatyczne, pakiety statystyczne mogą być wykorzystane do analizy danych biomedycznych (K_W10).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Potrafi poprawnie sformułować hipotezy badawcze (K_U06).
U2: Potrafi właściwie dobrać metodę lub grupę metod analizy
statystycznej do opracowania wyników badań biomedycznych (K_U07).
U3: Potrafi dobrać odpowiednie narzędzie obliczeniowe, pakiet statystyczny do analizy danych biomedycznych i stworzyć opracowanie przedstawiające wyniki (K_U07, K_U13), .
U4: Umie poprawnie zinterpretować wyniki wykonanych analiz statystycznych (K_U07).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Potrafi samodzielnie dobierać metody analiz danych biomedycznych (K_K01).
K2: Potrafi wyjaśnić w zrozumiały sposób znaczenie otrzymanych wyników analizy statystycznej (K_K05).
K3: Pracuje systematycznie, dotrzymuje terminów. Potrafi rzetelnie zaraportować wyniki analiz (K_K03).
K4: Ma świadomość etycznych i prawnych aspektów zbierania i analizy danych biomedycznych. (K_K07).
Teaching methods
(in Polish) - wykład informacyjny (konwencjonalny)
- analiza laboratoryjna danych pod nadzorem prowadzącego
Prerequisites
(in Polish) Do realizacji przedmiotu niezbędne jest zaliczenie następujących przedmiotów:
- rachunek prawdopodobieństwa,
- statystyka matematyczna,
- narzędzia eksploracji danych.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: