Data warehouses analysis 1000-MS1-AnHurtDan

(in Polish) Uczestnictwo w zajęciach: 30h Rozwiązywanie zadań pod nadzorem nauczyciela: 20h Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta: 25h Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania: 10h Razem: 85h (3p. ECTS)

(in Polish) W1. Ma wiedzę w zakresie teorii, budowy i działania hurtowni danych, przetwarzania OLAP oraz eksploracji danych - K_W05 W2. Zna podstawowe metody obliczeniowe stosowane do rozwiązywania typowych problemów analitycznych z wykorzystaniem systemów hurtowni danych - K_W05, K_W06 W3. Zna zasady projektowania hurtowni danych oraz procesu zasilania hurtowni danych - K_W05 W4. Zna na poziomie podstawowym przynajmniej jedno narzędzie do tworzenia i analizy hurtowni danych - K_W05 W5. Ma podstawową wiedzę na temat języka MDX - K_W05

(in Polish) U1. Umie zaprojektować prostą hurtownię danych z wykorzystaniem modelu gwiazdy i płatka śniegu, potrafi zaprojektować proces jej zasilania, - K_U01 U2. Potrafi korzystać z wybranego systemu hurtowni danych w zakresie tworzenia hurtowni, jej zasilania oraz przetwarzania zgromadzonych danych, - K_U03 U3. Potrafi zaprojektować raport analityczny w oparciu o dane zgromadzone w hurtowni danych. - K_U01, K_U03 U4. Potrafi przeprowadzić prostą eksplorację danych z wykorzystaniem analitycznego narzędzia informatycznego. - K_U01, K_U03 U5. Potrafi formułować zapytania analityczne w języku MDX - K_U01, K_U03, K_U18

(in Polish) 1. Myśli twórczo w celu udoskonalenia istniejących bądź stworzenia nowych rozwiązań. - K_K01 2. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia - K_K04 3. Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w językach obcych; umie zintegrować zdobytą wiedzę i umiejętności; - K_K04 4. rozumie znaczenie matematyki i informatyki w różnych sferach życia i gospodarki - K_K05

(in Polish) Metoda podawcza, studium przypadku, metoda laboratoryjna

- participatory lecture
- problem-based lecture

- case study
- laboratory
- project work

- methods referring to authentic or fictitious situations

compulsory course

(in Polish) * Znajomość realcyjnych baz danych, * posługiwanie się językiem SQL * znajomość języka Python lub R

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-MS1-AnHurtDan in USOSweb