Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Probability theory II 1000-M2RPR
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godzin - wykład
120 godz - praca własna, bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury,
20 godz. - praca własna, przygotowanie do egzaminu
RAZEM
170 godzin
6 pkt. ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1) Rozumie potrzebę korzystania z narzędzi probabilistycznych w zastosowaniach matematyki (K_W05).
W2) Zna pojęcie zmiennej losowej oraz prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne (K_W01, K_W03).
W3) Ma podstawową wiedzę o twierdzeniach rachunku prawdopodobieństwa (K_W02, K_W03) i ich zastosowaniach (K_W05).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1) Potrafi podać model matematyczny przestrzeni probabilistycznej dla prostych eksperymentów losowych (K_U08).
U2) Stosuje w praktyce twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa związane z pojęciem rozkładu warunkowego (K_U08).
U3) Potrafi wymienić podstawowe rozkłady dyskretne i ciągłe i podać ich zastosowania (K_U08)).
U4) Potrafi wykorzystać prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne do szacowania prawdopodobieństw i parametrów rozkładów (K_U08).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1) Myśli analitycznie, potrafi precyzyjnie określić problem oraz podać metody prowadzące do jego rozwiązania. Potrafi przeprowadzić rozumowanie posługując się zasadami logiki (K_K01).
K2) Rozumie potrzebę prezentowania problemów i ich rozwiązań w sposób zrozumiały dla innych osób, również laików (K_K04).
Teaching methods
(in Polish) wykład o tradycyjnym charakterze
Observation/demonstration teaching methods
- display
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Prerequisites
(in Polish) analiza matematyczna, semestralny wykład z rachunku prawdopodobieństwa
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: