Conducted in
terms:
2022/23L, 2024/25L, 2025/26Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Stochastic processes 1000-M2PST
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) - udział w wykładach – 30 godzin
- udział w ćwiczeniach – 30 godzin
- przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń – 30 godzin
- przygotowanie do zaliczenia egzaminu – 45 godzin
- lektura literatury – 15 godzin
Łącznie: 150 godz. (6 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student zna podstawy teorii procesów stochastycznych i rozumie znaczenie rozkładów skończenie wymiarowych jako podstawowych
charakterystyk procesów. Zna pojęcia oraz podstawowe własności łańcuchów Markowa, procesów stacjonarnych, gaussowskich, Poissona, Wienera i marytyngałów.
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student potrafi budować proste modele stochastyczne opisujące ewolucję układów losowych. Umie sformułować fundamentalne twierdzenia graniczne teorii procesów stochastycznych oraz wskazać przykłady ich wykorzystania w modelowaniu zjawisk losowych.
Właściwie interpretuje charakterystyki liczbowe procesów stochastycznych.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student ma świadomość roli metod stochastycznych w funkcjonowaniu współczesnych społeczeństw.
Course coordinators
Teaching methods
(in Polish) Klasyczny wykład wspomagany komputerowo.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
- problem-based lecture
- problem-based lecture
Exploratory teaching methods
- classic problem-solving
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Kurs teorii prawdopodobieństwa.
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: