Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Mathematical Finance: Discrete Time Models 1000-M2MDF
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godz. - wykład
30 godz. - ćwiczenia
50 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury
40 godz. - praca własna - przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu
RAZEM: 150 godz.
6 pkt. ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Po ukończeniu kursu student:
- zna podstawowe pojęcia służące opisowi rynków finansowych z czasem dyskretnym (K_W03, s2, K_W04, s2)
- zna podstawowe twierdzenia dotyczące braku arbitrażu, zupełności i wyceny kontraktów opcyjnych na rynkach z czasem dyskretnym (K_W03, s2, K_W04, s2)
- zna podstawowe informacje o modelu ciągłym Blacka-Scholesa i przybliżaniu go modelem Coxa-Rossa-Rubinsteina (K_W04, s2)
Learning outcomes - skills
(in Polish) Po ukończeniu kursu student:
- potrafi sprawdzić, czy proste modele dyskretne dopuszczają możliwość arbitrażu i czy są zupełne (K_U01, s2, K_U02, s2)
- potrafi przeprowadzić wycenę kontraktów opcyjnych typu europejskiego i amerykańskiego na rynkach zupełnych niedopuszczających możliwości arbitrażu (K_U07, s2)
- potrafi numerycznie wycenić europejskie opcje kupna i sprzedaży (korzystając z pakietu R) (K_U05, s2)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student ma świadomość znaczenia i ograniczeń metod probabilistycznych w modelowaniu rynków finansowych (K_K03, s2)
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- laboratory
- laboratory
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowy kurs rachunku prawdopodobieństawa (na przykład w zakresie 1000-M1RPRn)
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: