Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0541
ECTS credits:
7
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Mathematical Finance: Continuous Time Models 1000-M2MCF
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godz. - wykład
30 godz. - ćwiczenia
50 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury
40 godz. - praca własna - przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń i egzaminu
RAZEM: 150 godz.
6 pkt. ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Po ukończeniu kursu student:
- posiada podstawową wiedzę z zakresu analizy stochastycznej (m.in. zna pojęcie procesu Wienera, martyngału, całki stochastycznej Ito, zna wzór Ito, twierdzenie Girsanowa, wzór Kaca-Feynmana oraz podstawowe twierdzenia o istnieniu i jednoznaczności rozwiązań równań stochastycznych Ito) (K_W01, s2, K_W03, s2, K_W04, s2)
- potrafi opisać klasyczny model Blacka-Scholesa rynku finansowego i zna podstawowe pojęcia dotyczące wyceny opcji typu europejskiego, zna podstawowe twierdzenia o wycenie takich opcji w modelu Blacka-Scholesa (K_W03, s2, K_W04, s2)
- zna metody szacowania parametru zmienności w modelu Blacka-Scholesa (szacowanie na podstawie danych historycznych cen akcji oraz na podstawie rynkowych cen opcji) oraz metody numeryczne szacowania ceny sprawiedliwej (aproksymacja dwumianowa, metody Monte Carlo) (K_W03, s2, K_W04, s2)
Learning outcomes - skills
(in Polish) Po ukończeniu kursu student:
- umie posługiwać się podstawowymi własnościami martyngałów i całki Ito w praktyce (np. umie sprawdzać, czy niektóre ważne procesy są martyngałami, umie wyliczać ich wariację kwadratową, umie wyliczać łączną wariacje kwadratową dwóch procesów Ito, itp.) (K_U06, s2, K_U07, s2
- umie posługiwać się wzorem Ito (m. in. w oparciu o wzór Ito potrafi wyprowadzić wzory na rozwiązania stochastycznych równań liniowych typu multiplikatywnego) (K_U06, s2, K_U07, s2)
- potrafi podać interpretację ekonomiczną podstawowych typów kontraktów opcyjnych (opcje kupna i sprzedaży) i umie praktyczne je wycenić w klasycznym modelu Blacka-Scholesa (od wyszacowania parametrów modelu na podstawie ogólnie dostępnych danych aż do numerycznego przybliżenia ceny sprawiedliwej) (K_U05, s2, K_U08, s2)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student ma świadomość znaczenia i świadomość ograniczeń metod probabilistycznych w modelowaniu rynków finansowych (K_K03, s2)
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Kurs rachunku prawdopodobieństwa (co najmniej średniozaawansowany, np. w zakresie 1000-M1RPRz lub 1000-M2RPR). Przydatne podstawowe wiadomości z teorii procesów stochastycznych, np. w zakresie 1000-M2PST.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: