Probability theory 1000-M1RPRl

(in Polish) 30 godzin - wykład 120 godz - praca własna, bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury RAZEM 150 godzin 6 pkt. ECTS

(in Polish) W1) Rozumie potrzebę korzystania z narzędzi probabilistycznych w zastosowaniach matematyki (K_W01). W2) Zna model matematyczny przestrzeni probababilistycznej oraz klasyczną definicję prawdopodobieństwa (K_W03, K_W09). W3) Zna pojęcie zmiennej losowej oraz prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne dla schematu Bernoullego (K_W04, K_W09). W4) Ma podstawową wiedzę o twierdzeniach elementarnego rachunku prawdopodobieństwa (K_W02, K_W04) i ich zastosowaniach (K_W05, K_W09).

(in Polish) U1) Potrafi podać model matematyczny przestrzeni probabilistycznej dla przykładowych prostych eksperymentów losowych (K_U01, K_U30). U2) Stosuje w praktyce twierdzenia rachunku prawdopodobieństwa związane z pojęciem prawdopodobieństwa warunkowego i prób Bernoullego (K_U01,K_U32). U3) Potrafi wymienić podstawowe rozkłady dyskretne i ciągłe i podać przykłady ich zastosowań (K_U11)).

(in Polish) K1) Myśli analitycznie, potrafi precyzyjnie określić problem oraz podać metody prowadzące do jego rozwiązania. Potrafi przeprowadzić rozumowanie posługując się zasadami logiki (K_K01). K2) Rozumie potrzebę prezentowania problemów i ich rozwiązań w sposób zrozumiały dla innych osób, również laików (K_K04).

(in Polish) wykład o charakterze tradycyjnym

- display

- informative (conventional) lecture

compulsory course

(in Polish) analiza matematyczna I

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-M1RPRl in USOSweb