Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0541
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
Linear algebra and geometry 1000-M1ALGz
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) 30 godz. - wykład
30 godz. - ćwiczenia:
30 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury,
20 godz. praca własna - przygotowanie do zaliczenia.
RAZEM: 110 godz.
4 pkt. ECTS
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Po ukończeniu łącznie kursów 1000-M1ALGz i 1000-M1ALGl student
osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku matematyka):
1. dobrze rozumie rolę i znaczenie dowodu w matematyce, a także pojęcie istotności założeń (K_W03).
2. Zna podstawowe pojęcia algebry liniowej, takie jak: wyznacznik macierzy, przestrzeń liniowa nad ciałem, baza przestrzeni liniowej, przekształcenie liniowe, wartości i wektory własne macierzy i endomorfizmów, uogólniony iloczyn skalarny, przestrzeń euklidesowa,
(K_W05)
3. Zna najważniejsze twierdzenia algebry liniowej: tw. Laplace'a i Cauchy'ego o wyznacznikach, Twierdzenia Cramera i Kroneckera-Capellego o układach równań liniowych, twierdzenie Steinitza o wymianie i wnioski z niego, charakteryzację wartości własnych w terminach wielomianu charakterystycznego, twierdzenie o ortogonalizacji Schmidta i kryterium Sylvestera (K_W05).
Learning outcomes - skills
(in Polish) Po ukończeniu łącznie kursów 1000-M1ALGz i 1000-M1ALGl student:
osiąga następujące efekty (kody odnoszą się do efektów dla studiów 1 stopnia na kierunku matematyka):
1. rozwiązuje układy równań liniowych, potrafi podać geometryczną interpretację zbioru rozwiązań (K_U16),
2. wykonuje działania na macierzach, znajduje macierze odwrotne i oblicza wyznaczniki i rząd macierzy (różnymi metodami) (zob. K_U15),
3. posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, bazy i wymiaru przestrzeni liniowej, przekształcenia liniowego i jego macierzy oraz iloczynu skalarnego (zob. K_U14),
4. znajduje macierze przekształceń liniowych w różnych bazach, oblicza wartości i wektory własne macierzy i endomorfizmów (K_U17),
5. wykonuje działania w ciele liczb zespolonych, znajduje moduł i argument liczby zespolonej, rozwiązuje równania kwadratowe o współczynnikach zespolonych (K_U06),
6. stosuje algorytm ortogonalizacji Schmidta (K_U14).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Po ukończeniu łącznie kursów 1000-M1ALGz i 1000-M1ALGl student:
osiąga następujące efekty:
przekazuje innym swoją wiedzę i przemyślenia w zrozumiały sposób; właściwie rozumie sformułowania pytań i problemów, poprawnie posługuje się terminologią fachową
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
- classic problem-solving
- classic problem-solving
Type of course
compulsory course
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2022/23Z: | Term 2023/24Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: