Data Analysis 1000-M1ADA

(in Polish) - godziny realizowane z udziałem nauczycieli: 30 godz. (15 godz. wykład + 15 godz. laboratorium), - praca własna (bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury): 12 godz., - czas poświęcony na przygotowanie do zaliczenia i zaliczenie: 8 godz. Razem: 50 godzin (2 pkt ECTS).

(in Polish) W1: zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa w stopniu wystarczającym do opisu i analizy eksperymentu losowego i przeprowadzania prostego rozumowania statystycznego (K_W06), W2: zna podstawowe metody statystyki opisowej i matematycznej, w tym zasady tworzenia wykresów statystycznych, estymacji oraz testowania hipotez parametrycznych (K_W02).

(in Polish) U1: potrafi zbudować i przeanalizować model matematyczny eksperymentu losowego (K_U21), U2: umie posługiwać się statystycznymi charakterystykami populacji i ich odpowiednikami próbkowymi, potrafi przeprowadzić proste rozumowanie statystyczne, także z wykorzystaniem narzędzi komputerowych (K_U22). U3: pracuje systematycznie i umie samodzielnie realizować uzgodnione cele; dotrzymuje terminów (K_U24, K_U26).

(in Polish) K1: jest gotów do krytycznej oceny swojej wiedzy i dalszego jej doskonalenia z wykorzystaniem różnych źródeł informacji (K_K03), K2: jest gotów do pokonywania trudności stojących na drodze do realizacji założonego celu i systematycznej pracy nad wszelkimi projektami (K_K04).

(in Polish) Wykład informacyjny (konwencjonalny), pokaz, metoda laboratoryjna.

- display

- informative (conventional) lecture

- laboratory

compulsory course

(in Polish) Zaliczenie przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-M1ADA in USOSweb