(in Polish) Zaawansowany Python 1000-I2ZaawansPython

(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: a) 30 godzin – konwersatorium, b) 30 godzin – laboratorium. 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: a) 40 godzin – praca własna: bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury, b) 40 godzin – praca własna: rozwiązywanie zadań postawionych w trakcie konwersatorium, c) 40 godzin – praca własna: rozwiązywanie zadań postawionych w trakcie laboratorium. RAZEM: 180 godzin.

(in Polish) Student, po ukończeniu kursu: • wymienia oraz klasyfikuje różnorodne konstrukcje języka Python, w szczególności słowa kluczowe języka, operatory, definicje klas/funkcji/generatorów itp. (w tym K_W03); • zna struktury danych dostępne z poziomu Pythona i jego biblioteki standardowej (w tym KW_05); • posiada wiedzę dotyczącą użycia języka Python do przygotowywania programów wg. paradygmatu programowania strukturalnego, obiektowego, funkcyjnego (w tym K_W10); • zna możliwości biblioteki standardowej języka Python, możliwości użycia bibliotek zewnętrznych; • zna dobre praktyki oraz wzorce projektowe użyteczne do przygotowywania bibliotek (w tym KW_11),

(in Polish) Student, po ukończeniu kursu • dobiera konstrukcje i struktury danych języka Python do realizacji zadanych operacji (w tym K_U05, K_U07, K_U21, K_U23); • analizuje istniejące programy oraz wprowadza modyfikacje w celu uzyskania nowej funkcjonalności (w tym K_U06, K_U21); • projektuje i tworzy aplikacje, w tym: działające w architekturze klient/serwer, działające w środowisku graficznym (w tym K_U15).

(in Polish) • Kreatywność i analityczne myślenie: student rozwiązuje problemy programistyczne i udoskonala istniejące rozwiązania (w tym K_K02, K_K03). • Komunikatywność: student zna terminologię i metodologię dotyczącą języka Python na poziomie umożliwiającym swobodną współpracę z innymi programistami (w tym K_K05). • Samodzielność, sumienność i dokładność: student potrafi rozwiązać różne problemy programistyczne, potrafi dobrać narzędzia i biblioteki użyteczne do przygotowania rozwiązywania (w tym K_K07, K_K04).

- display

- participatory lecture
- discussion
- problem-based lecture

- project work
- classic problem-solving
- situational
- presentation of a paper
- case study

elective course

(in Polish) • Znajomość dowolnego strukturalnego/obiektowego języka programowania (np. C, C++, C#, Java, Rust, Go itp.), • Podstawowa znajomość technik programowania obiektowego.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-I2ZaawansPython in USOSweb