Information theory 1000-I2TIN

(in Polish) 30 godz. – wykład 4 godz. - egzamin 30 godz. - ćwiczenia: 50 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury, 35 godz. praca własna - przygotowanie do egzaminu. RAZEM: 149 godz. 6 pkt. ECTS

(in Polish) Po ukończeniu kursu student: - ma pogłębioną wiedzę z zakresu teorii informacji niezbędną do studiowania wybranej gałęzi informatyki (K_W02), m.in.. definiuje pojęcie entropii wektora losowego, informacji wzajemnej wektorów losowych i stacjonarnego procesu stochastycznego; - rozumie rolę i znaczenie formalizmu matematycznego w zagadnieniach kompresji danych (K_W02).

(in Polish) Po ukończeniu kursu student: - potrafi wyrażać pewne problemy kompresji danych w języku matematyki (K_U21) oraz umie obliczać entropię dla procesów Bernoulliego a także procesów Markowa.

(in Polish) Po ukończeniu kursu student: - pokonywania trudności stojących na drodze do realizacji założonego celu i systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter (K_K04).

(in Polish) Wykład prowadzony metodą tradycyjną. Wprowadzane pojęcia i fakty ilustrowane przykładami. Ćwiczenia z bezpośrednim udziałem nauczyciela akademickiego wzbogacone o zestawy zadań do indywidualnego rozwiązania.

- informative (conventional) lecture

- practical
- classic problem-solving

elective course

(in Polish) Student musi wcześniej przejść przez kursu przedmiotów Analiza matematyczna I i II oraz Wstęp do statystycznej analizy danych.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-I2TIN in USOSweb