Programming in GPU 1000-I2PGPU

(in Polish) - godziny realizowane z udziałem nauczyciela: 60h (wykład 30h, ćwiczenia 30h) - czas poświęcony na pracę indywidualną nad projektem zaliczeniowym (programem wykorzystującym możliwości równoległe GPU): 60h - czas wymagany do przygotowania się do ćwiczeń i rozwiązanie wymaganej ilości przykładowych problemów (zadań): 30h - czas wymagany do odbycia obowiązkowych praktyk: 0h Razem 150h, 6ptk. ECTS

(in Polish) W1: Znajomość architektury GPU i jej wpływu na model programowania. Wiedza na temat różnych rodzajów pamięci i ich sposobów wykorzystania. W2: Znajomość zasad pisania aplikacji (programów ogólnego zastosowania) na karty graficzne. W3: Znajomość języków programowania i umiejętność ich wykorzystania do portowania aplikacji na karty GPU. W4: Znajomość podstawowych algorytmów numerycznych (wzorców programistycznych) i ich implementacji na karty graficzne.

(in Polish) U1: Umiejętność programowania GPGPU, wykorzystując możliwości obliczeń równoległych procesorów GPU. U2: Umiejętność sprawdzenia poprawności kodu równoległego na GPU i analizy jego wydajności

(in Polish) K1: Prezentacja działania programu zaliczeniowego i przedstawienie sposobu jego działania (opis kodu źródłowego). K2: Skutecznie przekazuje innym swoje myśli w zrozumiały sposób

- informative (conventional) lecture

- project work
- practical

elective course

(in Polish) Podstawy programowania, umiejętność programowania w C lub C++.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-I2PGPU in USOSweb