Contest algorithmics 1000-I1KAT

(in Polish) 30 godz. - wykład, 30 godz. - ćwiczenia, 40 godz. - praca własna - bieżące przygotowanie do zajęć, samodzielne rozwiązywanie zadań konkursowych, 30 godz. - udział w zewnętrznych konkursach programistycznych, 20 godz. praca własna - przygotowanie do zaliczenia i egzaminu. RAZEM: 150 godz. 6 pkt. ECTS

(in Polish) Student: W1: ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie programowania, algorytmów i złożoności (KW_02) W2: zna najważniejsze konstrukcje programistyczne (KW_03) W3: zna metody i techniki projektowania, analizowania i programowania algorytmów (KW_04) W4: zna najważniejsze struktury danych i wykonywane na nich operacje (KW_05)

(in Polish) Student: U1: potrafi projektować oraz analizować algorytmy pod kątem ich poprawności i złożoności obliczeniowej (KU_07) U2: potrafi użyć podstawowych oraz zaawansowanych technik algorytmicznych i struktur danych do rozwiązania postawionych przed nim zadań (KU_07) U3: potrafi wykorzystać wiedzę matematyczną do formułowania, analizowania i rozwiązywania problemów algorytmicznych (KU_01) U4: potrafi efektywnie implementować zaprojektowane przez siebie algorytmy (KU_07) U5: potrafi pisać, uruchamiać i testować programy w wybranych środowiskach programistycznych (KU_05) U6: potrafi czytać ze zrozumieniem programy zapisane w różnych językach programowania (KU_06) Wszystkie czynności związane z rozwiązywaniem problemów algorytmicznych student powinien wykonywać w ograniczonym czasie, podobnie do warunków panujących w trakcie zawodów programistycznych.

(in Polish) Student: KK1: skutecznie przekazuje innym swoje myśli w zrozumiały sposób (KK_02) KK2: właściwie posługuje się terminologią fachową (KK_02) KK3: potrafi nawiązać kontakt w obrębie swojej dziedziny i z osobą reprezentującą inną dziedzinę (KK_02) KK4: rozumie potrzebę ciągłego uczenia się i doskonalenia swoich umiejętności (KK_03)

(in Polish) Co drugie zajęcia będzie się odbywał konkurs programistyczny. Jego wyniki oraz metody rozwiązywania zadań będą omawiane na pozostałych co drugich zajęciach.

- display

- problem-based lecture
- participatory lecture

- classic problem-solving
- laboratory

elective course

(in Polish) Znajomość algorytmów i struktur danych, umiejętność programowania w wybranym języku programowania, podstawowa wiedza z matematyki dyskretnej i teorii grafów.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-I1KAT in USOSweb