(in Polish) Eksploracja danych 1000-I1ED

(in Polish) 1. Godziny realizowane z udziałem nauczycieli: a. wykład – 30 godzin, b. laboratorium – 30 godzin, c. bieżące przygotowanie do zajęć, w tym rozwiązywanie zadań zleconych przez prowadzących, zapoznanie się z informacją zwrotną dotyczącą rozwiązanych zadań oraz konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 40 godzin. 2. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta/słuchacza/uczestnika kursu potrzebny do pomyślnego zaliczenia przedmiotu: a. studiowanie literatury – 10 godzin, b. zapoznanie się z materiałami dodatkowymi, m.in. dokumentacją bibliotek i pakietów – 10 godzin, c. wykonanie projektu zaliczeniowego – 15 godzin. 3. Czas wymagany do przygotowania się do uczestnictwa w procesie oceniania (np. w egzaminach): a. przygotowanie się do egzaminu – 15 godzin. RAZEM: 150 godzin (6 punktów ECTS)

(in Polish) Kody odnoszą się do efektów uczenia się dla kierunku Informatyka, studia I stopnia, inżynierskie. W1 - Wie jak definiuje się najważniejsze zadania eksploracji danych tj. klasyfikację, szacowanie (regresję), grupowanie i odkrywanie reguł (K_W01, K_W09). W2 - Dla każdego z podstawowych problemów eksploracji danych zna przynajmniej jeden algorytm stosowany do jego rozwiązania (K_W09). W3 - Orientuje się w dostępnych na rynku narzędziach informatycznych stosowanych do eksploracji danych, zna w stopniu podstawowym przynajmniej jedno takie narzędzie (K_W10).

(in Polish) Kody odnoszą się do efektów uczenia się dla kierunku Informatyka, studia I stopnia, inżynierskie. U1 - Potrafi znaleźć potrzebne dane w zbiorach danych ogólnie dostępnych, umie pobrać dane i poddać je analizie (K_U02, K_U08). U2 - Umie zaproponować odpowiednie algorytmy eksploracji danych do konkretnego zagadnienia, w tym klasyfikacji, grupowania, szacowania i budowania reguł, oraz wyselekcjonować z ich użyciem najlepszy model (K_U02, K_U18). U3 - Umie posługiwać się w stopniu podstawowym przynajmniej jednym narzędziem informatycznym do eksploracji danych (K_U23). U4 - Potrafi przygotować raport z wynikami swoich analiz oraz zastosować zbudowany model do klasyfikacji, szacowania lub grupowania w oparciu o nowy zbiór danych (K_U02, K_U03, K_U04).

(in Polish) Kody odnoszą się do efektów uczenia się dla kierunku Informatyka, studia I stopnia, inżynierskie. K1 - Potrafi sformułować problem eksploracji danych w sposób zrozumiały zarówno dla osób, z którymi współpracuje w tym obszarze, jak i ekspertów analityków (K_K02, K_K04). K2 - Potrafi czerpać wiedzę z danych i na tej podstawie formułować propozycje rozwiązania sytuacji problemowych (K_K02).

(in Polish) Pokaz, wykład informacyjny (konwencjonalny), laboratoryjna, projektu, studium przypadku.

- display

- informative (conventional) lecture

- project work
- laboratory
- case study

compulsory course

(in Polish) - Podstawowa umiejętność posługiwania się komputerem. - Podstawowa umiejętność programowania. - Znajomość podstawowych pojęć statystyki opisowej.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-I1ED in USOSweb