Introduction to neural networks 1000-AD-WdSNeur

(in Polish) 30 godzin -- wykład; 30 godzin -- laboratoria; 100 godz. -- praca własna -- bieżące przygotowanie do zajęć, studiowanie literatury, przygotowanie do egzaminu, projekty.

(in Polish) W wyniku przeprowadzonych zajęć student powinien być w stanie: * pobieżnie scharakteryzować biologiczne motywacje stojące za sztucznymi sieciami neuronowymi, INZ_W02 * sformułować podstawowe modele neuronów i sieci neuronowych, ich dynamikę, algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, zastosowania, INZ1_W04 * wytłumaczyć mechanizmy, działania, limity i ograniczenia ANN w terminach geometrycznych, INZ_W01

(in Polish) W wyniku przeprowadzonych zajęć student powinien umieć: * dobrać do problemu, zaimplementować i przeanalizować właściwy model sieci neuronowej wraz z algorytmami uczenia, INZ1_U01, INZ1_U07 * dobrać lub zaprojektować adekwatny sposób prezentacji wyników programu (graf, tabela, wykres, itp.), INZ1_U15

(in Polish) W wyniku przeprowadzonych zajęć student nabędzie następujące postawy: * postrzeganie relacji pomiędzy narzędziami matematycznymi a modelami stosowanymi w informatyce, INZ_K03 * kreatywność w implementowaniu i konstruowaniu rozwiązań, INZ_K02 * skuteczność prezentowania numerycznych i abstrakcyjnych wyników, INZ_K05 * świadomość wad i zalet numerycznych metod rozwiązywania problemów obliczeniowych, INZ_K03

(in Polish) Wykład, dyskusja podczas wykładów, ćwiczenia i laboratorium programowania

- description
- informative (conventional) lecture

- practical
- project work
- laboratory
- presentation of a paper

(in Polish) kursy programowania I oraz II, Algorytmy i struktury danych, podstawowa wiedza z algebry liniowej oraz analizy matematycznej

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-AD-WdSNeur in USOSweb