Statistics in medicine 1000-AD-StatMed

(in Polish) Wykład – 30 godz. Ćwiczenia – 30 godz. Samodzielne studiowanie tematyki zajęć, konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 35 godz. Rozwiązywanie zadań domowych – 25 godz. Przygotowanie do egzaminu – 30 godz. Razem 150 godz. (6 pkt. ECTS.)

(in Polish) W1: Rozumie zasady zbierania danych medycznych i przeprowadzania badań statystycznych w medycynie (badania prospektywne i retrospektywne) (K_W02, K_W03). W2: Zna metody statystyczne używane do analizy danych medycznych (K_W04, K_W06). W3: Zna narzędzia pozwalające na przeprowadzanie analizy danych medycznych i prezentację wyników w formie zrozumiałej dla lekarzy i osób prowadzących badania naukowe w dziedzinie medycyny (K_W07). W4: Zna i rozumie schematy pobierania próbek i planowania badań statystycznych (K_W02). W5: Rozumie metody walidacji krzyżowej (K_W01, K_W03). W6: Zna zasady obliczeń Monte Carlo w statystyce (K_W06, K_W07). W7: Zna nieparametryczne metody estymacji funkcji gęstości i funkcji regresji nieliniowej (K_W06). W8: Rozumie podstawowe cele meta analizy i zna odpowiednie metody statystyczne (K_W06). W9: Zna proste modele epidemiologii (K_W07, K_W06).

(in Polish) U1: Umie powiązać podstawowe rodzaje badań statystycznych w medycynie z odpowiednimi metodami analizy danych i wnioskowania (K_U01). U2: Umie dobrać odpowiednie metody statystyczne do analizy danych medycznych (K_U05, K_U06, K_U16). U3: Umie używać przynajmniej jednego pakietu statystycznego do analizy danych medycznych i prezentacji wyników w formie zrozumiałej dla lekarzy i osoby prowadzące badania naukowe w dziedzinie medycyny (K_U19, J_U04). U4: Umie zastosować różne schematy pobierania próbek i planowania badań statystycznych (losowanie warstwowe, zespołowe, wyznaczanie potrzebnej liczebności próbki) (K_U03). U5: Umie zastosować metody walidacji krzyżowej (K_U17). U6: Umie przeprowadzić symulacje dotyczące własności metod statystycznych (K_U16). U7: Umie wykorzystać nieparametryczne estymatory gęstości i regresji (K_U16). U8: Potrafi wykorzystać dane zaczerpnięte z literatury, używając metody meta analizy (K_U02, K_U03, K_U21). U9: Potrafi budować proste modele epidemiologiczne (K_U06). U10: Potrafi współpracować z lekarzami i przeprowadzić badania w zakresie analizy statystycznej danych medycznych (K_U20).

(in Polish) K1: Potrafi wyjaśnić lekarzom zasady zbierania danych medycznych i specyfikę danych statystycznych (K_K02). K2: Potrafi przekazać w sposób zrozumiały dla nie-statystyka wyniki analizy danych (K_K02). K3: Ma świadomość etycznych i prawnych aspektów zbierania i analizy danych medycznych. (K_K01).

(in Polish) Wykład – wykład konwencjonalny (informacyjny) Ćwiczenia – metoda ćwiczeniowa

- informative (conventional) lecture

- laboratory
- practical
- project work

(in Polish) Zaliczenie przedmiotu Biostatystyka.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 1000-AD-StatMed in USOSweb