Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0613
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Mathematics and Computer Science
IT aspects of data analysis 1000-AD-AspInAD
- https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=2622 (term 2022/23L)
- https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=2622 (term 2023/24L)
- https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=2622 (term 2024/25L)
- https://moodle.mat.umk.pl/course/view.php?id=2622 (term 2025/26L)
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) - wykład – 15 godzin
- laboratorium – 45 godzin
- konsultacje z prowadzącymi zajęcia – 30 godzin
- zaliczenie laboratorium i zaliczenie wykładu – 2 godziny
- praca własna (rozwiązywanie zadań, studiowanie literatury) – 30 godzin
- przygotowanie do zaliczenia laboratorium i wykładu – 28 godzin
RAZEM: 150 godz. (6 pkt. ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Zna ogólny schemat organizacji systemu uniksopodobnego (K_W11).
W2: Zna podstawowe polecenia systemu operacyjnego pomocne przy przetwarzaniu danych (K_W11, K_W12).
W3: Zna i rozumie pojęcie wyrażenia regularnego (K_W11).
W4: Ma podstawową wiedzę o web scrapingu oraz web crawlingu w kontekście zbierania danych (K_W12).
W5: Ma podstawową wiedzę o projektowaniu algorytmów obliczeń równoległych (K_W12).
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Przetwarza pliki z danymi z wykorzystaniem poleceń systemu operacyjnego (K_U04, K_U14).
U2: Korzysta z wyrażeń regularnych do przetwarzania danych (K_U14, K_U15).
U3: Potrafi, w sposób automatyczny, zbierać dane z wielu stron internetowych i dokumentów (K_U03, K_U14, K_U15).
U4: Pisze i uruchamia proste skrypty powłoki systemu przetwarzające pliki z danymi (K_U14).
U5: Potrafi opisać problemy związane z wykorzystaniem obliczeń równoległych (K_U14).
U6: Potrafi zaimplementować i stosować obliczenia równoległe do analizy danych (K_U14, K_U15).
U7: Potrafi samodzielnie wyszukiwać informacje w literaturze, także w języku angielskim (K_U02, K_U19).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Jest nastawiony na jak najlepsze wykonanie zadania, dba o szczegóły (K_K03).
K2: Właściwie posługuje się terminologią fachową (K_K06).
K3: Potrafi myśleć analitycznie, sformułować wymagania i dobrać narzędzia do rozwiązania danego problemu (K_K01).
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- laboratory
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa znajomość języka Python i algorytmów. Znajomość podstawowych bibliotek do analizy danych (Pandas).
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: