(in Polish) Wstęp do data mining 0800-WDAM-IS1

(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( 20 godz.): - udział w laboratoriach 20 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( 30 godz.): - przygotowanie do laboratorium i sprawdzianów 10 godz. - realizacja zadań i projektów zaliczeniowych 20 godz. Łącznie: 50 godz. (2 ECTS)

(in Polish) W1. Student posiada wiedzę z zakresu matematyki i statystyki przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań analizy i eksploracji danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_W01) W2. Student zna podstawowe algorytmy uczenia maszynowego wykorzystywane przy analizie danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana K_W04, K_W05, K_W08) W3. Student zna narzędzia wykorzystywane przy analizie danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_W06) W4. Student zna kryteria wyboru metod eksploracji danych w zależności od potrzeb i dobiera stosowne narzędzia do optymalnego rozwiązania problemu (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_W06, K_W07, K_W08) W5. Student zna mocne i słabe strony wykorzystywanych metod analizy danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_W12)

(in Polish) U1. Student wykorzystuje nabytą wiedzę z zakresu matematyki do znalezienia prawidłowości w danych (efekty kierunkowe 2 Informatyka Stosowana: K_U01, K_U02) U2. Student potrafi pozyskiwać kluczowe informacje z dużych zbiorów danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U04, K_U06) U3. Student potrafi wykorzystywać algorytmy eksploracji danych do rozwiązywania problemów informatycznych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U08, K_U09) U4. Student korzysta z odpowiednich metod do analizy danych i potrafi wskazać najbardziej efektywną metodę (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U012) U5. Student tworzy skrypty do analizy danych z wykorzystaniem przeznaczonych do tego narzędzi i bibliotek (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U013) U6. Student analizuje dane pochodzące z systemów bazodanowych różnego pochodzenia (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U016) U7. Student dokonuje krytycznej selekcji metod eksploracji danych i potrafi wskazać różnice pomiędzy nimi (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U021) U8. Student potrafi ocenić poprawność metod eksploracji danych, wykorzystanych w realizacji zadania (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U022) U9. Student poszukuje metod, które są bardziej optymalne, na podstawie wyników analizy danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U023) U10. Student potrafi współpracować w zespole, oszacować czas potrzebny na realizację zadania i odpowiednio przydzielać zasoby niezbędne do realizacji zadania (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_U024)

(in Polish) K1. Student ma świadomość skutków, jakie niesie ze sobą korzystanie z metod eksploracji danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_K01) K2. Student rozumie problemy etyczne związane z działaniem metod eksploracji danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_K02) K3. Student wykazuje się skutecznością w rozwiązywaniu problemów o charakterze naukowo-badawczym i programistyczno- wdrożeniowym z wykorzystaniem metod informatycznych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_K03) K4. Student potrafi przekazywać informacje na temat zastosowanych technik informatycznych w sposób zrozumiały dla innych osób (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_K04) K5. Student zna ograniczenia związane z metodami eksploracji danych (efekty kierunkowe Informatyka Stosowana: K_K06)

(in Polish) - wykład informacyjny, wykład problemowy - demonstracje i symulacje - analiza problemów, studium przypadku - metoda projektu

- discussion
- narration
- description
- participatory lecture

- presentation of a paper
- experimental
- project work
- laboratory
- practical
- brainstorming

compulsory course

(in Polish) - umiejętność programowania strukturalnego oraz obiektowego - podstawowa znajomość analizy matematycznej, algebry i statystyki - podstawowa znajomość obsługi systemów kontroli wersji - znajomość j. angielskiego w stopniu umożliwiającym korzystanie z dokumentacji technicznej

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 0800-WDAM-IS1 in USOSweb