Conducted in
terms:
2022/23L, 2023/24L, 2024/25L, 2025/26L
ISCED code: 0542
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Statistics and probability 0800-STRAP
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (40 godz.):
- udział w wykładach -20 godz.,
- udział w ćwiczeniach - 20 godz.
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (80 godz.):
- przygotowanie do wykładu - 10 godz.,
- przygotowanie do ćwiczeń - 20 godz.,
- przygotowanie do egzaminu - 30 godz.,
- przygotowanie do kolokwium - 20 godz.
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W01 - zna aksjomatykę rachunku prawdopodobieństwa oraz własności prawdopodobieństwa,
W02 - zna i rozumie pojęcie zmiennej losowej, jej rozkładu, dystrybuanty oraz podstawowych charakterystyk zmiennych losowych,
W03 - zna metody estymacji parametrów rozkładów,
W04 - zna podstawy testowania hipotez statystycznych,
W05 ma podstawową wiedzę o procesach stochastycznych.
Efekty przedmiotowe W01-W05 realizują efekty kierunkowe K_W01 dla AiR, K_W01 dla IS, K_W04 dla F, K_W01 dla FT, K_W04 dla A.
Learning outcomes - skills
(in Polish) U01 - potrafi policzyć prawdopodobieństwa dla różnych doświadczeń losowych korzystając z własności prawdopodobieństwa,
U02 - potrafi opisać rozkład zmiennej losowej, podać jej dystrybuantę oraz policzyć podstawowe charakterystyki liczbowe zmiennej losowej,
U03 - potrafi oszacować nieznaną wartość oczekiwaną rozkładu na podstawie próbki,
U04 - potrafi przeprowadzić testowanie hipotez statystycznych dla wartości oczekiwanej,
U05 - potrafi policzyć podstawowe charakterystyki procesów stochastycznych drugiego rzędu,
U06 - rozumie potrzebę dalszego rozwijania wiedzy w zakresie statystyki i rachunku prawdopodobieństwa i potrafi zaplanować jej dalsze rozwijanie.
Efekty przedmiotowe U01-U05 realizują efekty kierunkowe K_U07 dla AiR, K_U01, K_U02 dla IS, K_U03 dla F, K_U02 dla FT, K_U02 dla A.
Efekt przedmiotowy U06 realizuje efekt kierunkowy K_U15 dla AiR, K_U23 dla IS, K_U09 dla F, K_U12 dla FT, K_U11 dla A.
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K01 - jest świadomy ograniczeń przekazanej wiedzy probabilistycznej i statystycznej i rozumie potrzebę dalszego kształcenia.
Efekt kierunkowy K01 realizuje efekt przedmiotowy K_K01 dla AiR, K_K07 dla IS, K_K01 dla F, K_K01 dla FT, K_K01 dla A.
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- practical
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Znajomość materiału z zakresu Analizy Matematycznej I.
Course coordinators
Term 2024/25L: | Term 2025/26L: | Term 2022/23L: | Term 2023/24L: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: