Conducted in
term:
2026/27Z
ISCED code: 0714
ECTS credits:
2
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
(in Polish) Sterowanie predykcyjne 0800-STERPRED
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (30 godz.):
- udział w laboratoriach – 30 godzin
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (30 godz.):
- przygotowanie do laboratoriów – 10 godzin
- pisanie prac, projektów - 15 godzin
- czytanie literatury- 5 godzin
Łącznie: 60 godz. (2 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: zna ideę sterowania predykcyjnego jak alternatywę dla standardowych struktur regulacji – KW_01, K_W07, K_W10;
W2: zna zastosowanie sterowania predykcyjnego dla różnych obiektów regulacji – KW_02, KW_04, KW_05
W3: orientuje się w zakresie specjalistycznych metod i narzędzi programistycznych używanych przy projektowaniu systemów sterowania w energoelektronice oraz napędzie elektrycznym – K_W01, K_W07, K_W08;
W6: ma zaawansowaną wiedzę w zakresie implementacji zaawansowanych układów regulacji - K_W06;
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Potrafi wyszukać informacje w literaturze fachowej oraz dokumentacji technicznej, niezbędne do realizacji zadań projektowych – K_U01, K_U16;
U2: Posiada umiejętność syntezy oraz implementacji algorytmów sterowania predykcyjnego przeznaczonych do zastosowania w różnych obiektach regulacji – K_U02, K_U03, K_U12;
U3: Potrafi wykorzystywać narzędzia programistyczne do realizacji projektów – K_U03, K_U05;
U4: Potrafi zastosować zdobytą wiedzę w praktyce inżynierskiej lub badawczej – K_U02, K_U12;
U5: Potrafi poprawnie diagnozować i rozwiązywać problemy występujące w trakcie realizacji projektów – K_U04, K_U10, K_U08
U6: Potrafi przeprowadzić testy opracowanego systemu sterowania, a w razie potrzeby korygować opracowane algorytmy – K_U10, K_U11;
U7: Umie opracować raport i sporządzić dokumentację z realizacji zadania projektowego oraz przeprowadzonych eksperymentów - K_U07, K_U08;
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: zna ograniczenia związane z konstrukcją i obszarem zastosowania sterowania predykcyjnego – K_K01;
K2: potrafi samodzielnie znaleźć rozwiązanie problemów projektowych, a w razie konieczności skorzystać w wiedzy eksperckiej – K_K01;
K3: ma świadomość znaczenia sterowania predykcyjnego w zakresie elektromobilności oraz najnowszych trendów w obszarze automatyki – K_K07, K_K03
Course coordinators
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna poszukująca:
- laboratoryjna
- projektu
- klasyczna metoda problemowa
Expository teaching methods
- narration
- description
- description
Exploratory teaching methods
- laboratory
- project work
- classic problem-solving
- project work
- classic problem-solving
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa wiedza z zakresu Fizyki, Podstaw i Projektowania Systemów Automatyki, Teorii Sterowania, Maszyn Elektrycznych i Układów Napędowych i Energoelektroniki. Wymagana znajomość języka programowania C w stopniu umożliwiającym implementację struktur regulacji.
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: