Conducted in
terms:
2022/23Z, 2023/24Z, 2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0710
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Basics of Signal Theory 0800-POTES
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (75 godz.):
- udział w wykładach - 30 h,
- udział w laboratoriach - 30 h,
- konsultacje - 15 h.
Czas poświęcony na indywidualną pracę studenta (75 godz.):
- przygotowanie do laboratorium: 35 h,
- przygotowanie do sprawdzianów i egzaminu: 40 h.
Łącznie: 150 h (6 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Ma wiedzę z zakresu podstawowych charakterystyk i parametrów sygnałów deterministycznych i losowych (automatyka i robotyka s1: K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06, astronomia s1: K_W09)
W2: Opisuje sygnały w dziedzinie czasu i częstotliwości (automatyka i robotyka s1: K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06, astronomia s1: K_W08)
W3: Zna zasady próbkowania i kwantowania sygnałów i ich praktyczne uwarunkowania (automatyka i robotyka s1: K_W05, K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z różnych źródeł, dokonywania ich interpretacji, a także wyciągania wniosków (automatyka i robotyka s1: K_U01, fizyka techniczna s1: K_U03)
U2: Wykorzystuje MS Word oraz MS Excel do prezentacji wyników i analizy danych (automatyka i robotyka s1: K_U02, fizyka techniczna s1: K_U06)
U3: Potrafi opracować raport zawierający omówienie wyników realizacji zadania inżynierskiego (automatyka i robotyka s1: K_U05)
U4: Potrafi samodzielnie lub w zespole planować i przeprowadzać proste symulacje przetwarzania sygnałów (automatyka i robotyka s1: K_U16, fizyka techniczna s1: K_U13, astronomia s1: K_U12)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Ma świadomość ograniczenia swojej wiedzy w zakresie analizy i przetwarzania sygnałów deterministycznych i losowych (automatyka i robotyka s1, fizyka techniczna s1, astronomia s1: K_K01)
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna podająca:
wykład informacyjny (konwencjonalny) wzbogacany symulacjami komputerowymi przeprowadzanymi z zastosowaniem autorskich aplikacji.
Metoda dydaktyczna poszukująca:
laboratorium: doświadczeń, laboratoryjna
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- experimental
- laboratory
- laboratory
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Analiza matematyczna, szeregi trygonometryczne, transformaty funkcji ciągłych i dyskretnych, znajomość oprogramowania MS Word oraz MS Excel
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: