Conducted in
terms:
2021/22Z, 2022/23Z, 2023/24Z
ISCED code: 0710
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Basics of Signal Theory 0800-POTES
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (75 godz.):
- udział w wykładach - 30 h,
- udział w laboratoriach - 30 h,
- konsultacje - 15 h.
Czas poświęcony na indywidualną pracę studenta (75 godz.):
- przygotowanie do laboratorium: 35 h,
- przygotowanie do sprawdzianów i egzaminu: 40 h.
Łącznie: 150 h (6 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Ma wiedzę z zakresu podstawowych charakterystyk i parametrów sygnałów deterministycznych i losowych (automatyka i robotyka s1: K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06, astronomia s1: K_W09)
W2: Opisuje sygnały w dziedzinie czasu i częstotliwości (automatyka i robotyka s1: K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06, astronomia s1: K_W08)
W3: Zna zasady próbkowania i kwantowania sygnałów i ich praktyczne uwarunkowania (automatyka i robotyka s1: K_W05, K_W09, fizyka techniczna s1: K_W06)
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Posiada umiejętność pozyskiwania informacji z różnych źródeł, dokonywania ich interpretacji, a także wyciągania wniosków (automatyka i robotyka s1: K_U01, fizyka techniczna s1: K_U03)
U2: Wykorzystuje MS Word oraz MS Excel do prezentacji wyników i analizy danych (automatyka i robotyka s1: K_U02, fizyka techniczna s1: K_U06)
U3: Potrafi opracować raport zawierający omówienie wyników realizacji zadania inżynierskiego (automatyka i robotyka s1: K_U05)
U4: Potrafi samodzielnie lub w zespole planować i przeprowadzać proste symulacje przetwarzania sygnałów (automatyka i robotyka s1: K_U16, fizyka techniczna s1: K_U13, astronomia s1: K_U12)
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Ma świadomość ograniczenia swojej wiedzy w zakresie analizy i przetwarzania sygnałów deterministycznych i losowych (automatyka i robotyka s1, fizyka techniczna s1, astronomia s1: K_K01)
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna podająca:
wykład informacyjny (konwencjonalny) wzbogacany symulacjami komputerowymi przeprowadzanymi z zastosowaniem autorskich aplikacji.
Metoda dydaktyczna poszukująca:
laboratorium: doświadczeń, laboratoryjna
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Exploratory teaching methods
- experimental
- laboratory
- laboratory
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Analiza matematyczna, znajomość oprogramowania MS Word oraz MS Excel
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: