Conducted in
term:
2025/26Z
ISCED code: 0715
ECTS credits:
3
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
(in Polish) Maszyny sterowane numerycznie 0800-MASTERNU
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( godz.):
- udział w wykładzie – 15
- udział w laboratoriach – 30
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( godz.):
- przygotowanie do zajęć laboratoryjnych – 20
- przygotowanie do zaliczenia wykładu - 10
Łącznie: 75 godz. (3 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Ma wiedzę w zakresie fizyki obejmującą mechanikę niezbędną do zrozumienia podstawowych zjawisk fizycznych występujących maszynach numerycznych – K_W02
W2: Posiada podstawową wiedzę obejmującą zagadnienia powiązane z automatyką i robotyką w zakresie innych kierunków studiów, a w szczególności elektrotechniki i mechaniki – K_W04
W3: Ma uporządkowaną wiedzę z zakresu automatyki i robotyki, dotyczącą serwonapędów elektrycznych i maszyn numerycznych – K_W05
W4: Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie metodyki i technik programowania maszyn numerycznych – K_W06
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Posiada umiejętność samokształcenia się w zakresie konfiguracji i obsługi maszyn sterowanych numerycznie, m.in. w celu podnoszenia kompetencji zawodowych – K_U03
U2: Potrafi porównać rozwiązania projektowe maszyn sterowanych numerycznie ze względu na zadane kryteria użytkowe – K_U08
U3: Potrafi uruchomić i testować samodzielnie napisany program technologiczny dla maszyn bazujących m.in. na sterowaniach LinuxCNC, CSMIO, TwinCAT, MACH4 – K_U11
U4: Przygotowując program potrafi dokonać doboru jego parametrów w celu jego efektywnego wykonania z punktu widzenia ekonomicznego – K_U14
U5: Potrafi, stosując odpowiednie narzędzia i oprogramowanie, samodzielnie ustawić i zaprogramować maszynę sterowaną numerycznie w celu realizacji programu w określonej technologii przy określonych założeniach – K_U16
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: Potrafi krytycznie ocenić posiadaną wiedzę z zakresu systemów sterowania maszyn numerycznych i zna jej ograniczenia – K_K01
K2: Ma świadomość warunków i zasad pracy z maszynami sterowanymi numerycznie w zakładach przemysłowych, w tym zasad bezpieczeństwa i higieny pracy – K_K06
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna poszukująca: laboratoryjna
Exploratory teaching methods
- laboratory
Type of course
elective course
Prerequisites
(in Polish) Zalecane jest jednoczesne uczestniczenie w przedmiocie Systemy sterowania maszyn i robotów. Niezbędne jest zapoznanie się z podstawami obsługi systemu operacyjnego Linux
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: