Conducted in
terms:
2023/24Z, 2024/25Z
ISCED code: 0111
ECTS credits:
3
Language:
English
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
(in Polish) Molecular dynamics simulations with elements of biophysics 0800-M-MDYSIM
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( godz.):
np.
- udział w wykładach – 30 h
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( godz.):
50 godzin pracy własnej - przygotowanie do egzaminu
Łącznie: 80 godz. (3 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1. Student wykorzystuje i pogłębia podstawową wiedzę fizyczną
w zakresie mechaniki klasycznej układów wielu ciał – fizyka s2: K_W04; fizyka techniczna s2: K_W01; astronomia S2: K_W01
W2. Posiada zaawansowaną wiedzę na temat symulacji dynamiki molekularnej i elementów fizyki statystycznej fazy skondensowanej, jako części fizyki teoretycznej.
fizyka s2: K_W02; fizyka techniczna s2: K_W04; astronomia S2: K_W03
W3. Student zna zaawansowane metody badawcze i wybrane algorytmy numeryczne pozwalające planować i wykonywać złożone symulacje fizyczne, ze szczególnym uwzględnieniem białek i innych cząsteczek o znaczeniu medycznym.
fizyka s2: K_W02; fizyka techniczna s2: K_W04; astronomia S2: K_W03
W4. Student zna najnowsze zastosowania metod sztucznej inteligencji do problemu zwijania białek
fizyka s2: K_W02; fizyka techniczna s2: K_W04; astronomia S2: K_W01
W5. Student rozumie centralny dogmat biologii molekularnej, mechanizm propagacji impulsów nerwowych i rolę białek w tych procesach
fizyka s2: K_W01; fizyka techniczna s2: K_W01; astronomia S2: K_W01
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Student potrafi samodzielnie przygotować białko lub podobny układ fizyczny do symulacji, - fizyka s2: K_U01, K_U04; fizyka techniczna s2: K_U02, K_U03. Astronomia K_U01
U2: Potrafi dobrać warunki symulacji i protokół właściwy dla problemu,
K_U01, K_U04; fizyka techniczna s2: K_U02, K_U03. Astronomia K_U01
U3: Potrafi wykonać podstawowe symulacje na klastrze linuxowym i potrafi zinterpretować wyniki obliczeń teoretycznych na podstawowym poziomie i ocenić ich dokładność.
Fizyka: K_U01, K_U04; fizyka techniczna s2: K_U02, K_U03. Astronomia K_U01
U4: Potrafi ze zrozumieniem głównych pojęć czytać literaturę związaną z modelowaniem
Fizyka:K_U03, K_U05; fizyka techniczna s2: K_U04. Astronomia K_U05
U5. Student potrafi proponować tworzenie modeli fizycznych dla złożonych zjawisk biologicznych na poziomie molekularnym
Fizyka: K_U01; fizyka techniczna s2: K_U02, K_U05. Astronomia K_U01
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1 Ma świadomość interdyscyplinarności nauki i wpływu fizyki na biologię, medycynę i projektowanie leków – fizyka s2: K_K03, fizyka techniczna s2: K_K02 , astronomia K_K01
K2 Docenia znaczenia modelowania komputerowego w odniesieniu do dynamiki układów złożonych, analogie do społeczeństwa. Dostrzega, że rozwój technik symulacji wpływa na poziom życia i zamożność społeczeństwa
K3 Rozumie odpowiedzialność badacza proponującego nowe leki
K4 Dostrzega związek metod fizyki i informatyki ze zdrowiem - poznawanie mechanizmów chorób, poszukiwanie nowych leków. K5 Rozumie, że dokonywanie symulacji oszczędza cierpienia zwierzętom laboratoryjnym.
– fizyka s2: K_K03, fizyka techniczna s2: K_K02 , astronomia K_K01
Teaching methods
(in Polish) Metoda dydaktyczna podająca:
- wykład informacyjny (konwencjonalny), ilustrowany animacjami
Observation/demonstration teaching methods
- simulation (simulation games)
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Prerequisites
(in Polish) Podstawowa wiedza z fizyki ogólnej (mechaniki) i analizy matematycznej
Ukończone studia licencjackie na kierunku ścisłym lub przyrodniczym.
Podstawowa znajomość analizy matematycznej i algebry
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: