Fuzzy logic 0800-LOGRO

(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( godz.): - udział w wykładach - 30 - udział w laboratoriach – 30 Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( godz.): - przygotowanie do wykładu-15 - przygotowanie do laboratoriów – 25 - czytanie literatury- 5 - przygotowanie do egzaminu- 15 Łącznie: 120 godz. ( 4 ECTS)

(in Polish) W01: Ma wiedzę w zakresie matematyki dyskretnej, logiki matematycznej, niezbędnych do zastosowania logiki rozmytej – K_W01 W02: Opisuje działania systemów podejmowania decyzji za pomocą modeli, zawierających układy programowe w postaci logiki rozmytej –K_W01 W03: Charakteryzuje aparat pojęciowy logiki i zbiorów rozmytych i oraz możliwości ich zastosowania w modelowaniu i projektowaniu inteligentnych systemów podejmowania decyzji – K_W02

(in Polish) U01: Wykorzystuje narzędzia programistyczne MatLab i Simulink, pozwalające na realizację projektów w zakresie tworzenia układów na podstawie logiki rozmytej –K_U01 U02: Analizuje złożoność algorytmów tworzenia układów rozmytych w zależności od typu modelu – Mamdani, Sugeno, Tsukamoto i inne K_U04

(in Polish) K01: Potrafi krytycznie ocenić posiadaną wiedzę i zna jej ograniczenia podczas tworzenia układów z elementami sztucznej inteligencji, do których odnosi się logika rozmyta - K_K01

(in Polish) Metoda dydaktyczna podająca: - wykład informacyjny (konwencjonalny) Wykład, forma bezpośrednia: prezentacja i dyskusja Metoda dydaktyczna poszukująca: - laboratoryjna Laboratoria, forma bezpośrednia: zadania w trakcie zajęć

- informative (conventional) lecture

elective course

(in Polish) Znajomość wybranych działów matematyki, informatyki (logika matematyczna ,teoria prawdopodobieństwa, matematyka dyskretna, algorytmy i struktury danych) i teorii sterowania, z pracy w środowisku MatLab i Simulink.

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 0800-LOGRO in USOSweb