Intelligent Image Processing 0800-INANOB

(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli ( 60 godz.) - udział w wykładach – 30 godz. - udział w laboratoriach – 30 godz. Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta ( 40 godz.): - przygotowanie do wykładu- 10 godz. - przygotowanie do laboratorium – 10 godz. - przygotowanie projektu – 20 godz. Łącznie: 100 godz. ( 4 ECTS)

(in Polish) W1 - Posiada wiedzę o zasadach analizy i projektowania algorytmów przetwarzania obrazu, W2 - Posiada umiejętność odnajdywania elementów algorytmu, które należy zoptymalizować celem osiągnięcia większej efektywności lub zmniejszenia złożoności obliczeniowej algorytmu przetwarzania obrazu, W3 - Posiada wiedzę o metodach optymalizacji używanych w algorytmach przetwarzania obrazu, W4 - Posiada pogłębioną wiedzę o przydatnych narzędziach i bibliotekach używanych do przetwarzania obrazu,

(in Polish) U1 - Umie formułować rozwiązanie problemu, metodą przetwarzania obrazu, U2 - Umie efektywnie szukać informacji o stanie techniki algorytmów przetwarzania służący do rozwiązywania wcześniej sformułowanego problemu, U3 - Umie korzystać z wiedzy fachowej zapisanej w języku ojczystym i języku angielskim, przekazywanej w postaci raportów o innowacjach, artykułów naukowych oraz dokumentów patentowych, U4 - Potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami, które mogą zostać rozwiązane za pomocą przetwarzania obrazu, U5 - Potrafi zaprojektować rozszerzenia lub ulepszenia do algorytmów przetwarzania obrazu celem zwiększenia ich efektywności lub zmniejszenia złożoności obliczeniowej

(in Polish) K1 - Potrafi wykazać się skutecznością w realizacji zadań dla projektów o charakterze programistyczno-wdrożeniowym K2 - Potrafi przekazać informacje o stanie techniki, dotyczącym rozwiązywanego problemu, jak również stanie realizowanego przez siebie projektu w sposób czytelny i zrozumiały dla kadry inżynierskiej, K3 - Potrafi w sposób kreatywny poszukiwać rozwiązań problemów dziedzinie analizy obrazów

- problem-based lecture
- informative (conventional) lecture

- case study
- project work
- laboratory

- exchange and discussion methods
- evaluative methods
- methods developing reflexive thinking
- content-presentation-oriented methods

elective course

(in Polish) Zaliczone przedmioty: Metody numeryczne I Programowanie obiektowe Uczenie maszynowe, algorytmy i systemy data mining

Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system:

• Description of 0800-INANOB in USOSweb