Conducted in
terms:
2024/25Z, 2025/26Z
ISCED code: 0612
ECTS credits:
5
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Big data sets exploration 0800-EDZBIOD
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Uczestnictwo w wykładach- 30h
Uczestnictwo w laboratoriach- 30 h
Praca indywidulana- 60 h
Przygotowanie i udział w egzaminie- 30 h
Razem: 150 h ( 5 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) K_W02- posiada rozszerzoną wiedzę w zakresie zaawansowanej konstrukcji i analizy algorytmów, metod optymalizacji, posiada rozszerzoną wiedzę w zakresie zagadnień metod numerycznych
K_W03 - posiada rozbudowaną wiedzę w zakresie zaawansowanych języków programowania i zaawansowanych konstrukcji w językach programowania, posiada wiedzę o przydatnych narzędziach czy bibliotekach narzędzi/funkcji
K_W04 - posiada wiedzę pozwalającą w ponadpodstawowy sposób pracować samodzielnie, jak i w grupie, pełniąc różnego typu role zawodowe
K_W06 - posiada szczegółową wiedzę związaną ze studiowaną specjalnością
Learning outcomes - skills
(in Polish) K_U01 - efektywnie umie szukać niezbędnych informacji do rozwiązywania problemów informatycznych, posiada umiejętność samodzielnego wyszukiwania i wykorzystywania informacji z zakresu informatyki i powiązanych dziedzin
K_U02 - potrafi efektywnie wymieniać informacje związane z projektami informatycznymi, używając języka ojczystego a także angielskiego, umie korzystać z wiedzy zapisanej w języku ojczystym i języku angielskim, potrafi przygotować dokumentację, prezentację oraz omówić projekt w języku angielskim
K_U03 - posiada rozszerzone umiejętności samodzielnej pracy, potrafi określić niezbędny zakres wiedzy, jaki trzeba zdobyć, by zrealizować określony projekt informatyczny, posiada umiejętność zdobywania wiedzy/douczania się, rozwijania swojej wiedzy, wykorzystuje przy tym różnorodne techniki dostępu do informacji
K_U05 - posiada rozszerzone umiejętności pracy grupowej, potrafi efektywnie pracować w grupie i efektywnie wykorzystywać niezbędne narzędzia (programistyczne, diagnostyczne), wykorzystuje czas swój i współpracowników, potrafi rozwiązać proste problemy badawcze
K_U10 - potrafi wykorzystywać właściwe narzędzia programistyczne pozwalające na realizację projektów w zakresie studiowanej specjalnośc
K_U11 - ma przygotowanie niezbędne w środowisku przemysłowym oraz zna zasady bezpieczeństwa związane z tą pracą w zakresie studiowanej specjalności
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K_K01 - rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, potrafi inspirować proces uczenia się innych osób
K_K04 - ma świadomość skutków wadliwie działających systemów informatycznych, które mogą doprowadzić do strat moralnych i finansowych, a nawet utraty zdrowia czy zagrożenia życia
K_K05 - rozumie potrzebę zachowań profesjonalnych i przestrzegania zasad etyki
Prerequisites
(in Polish) Algorytmika, Programowanie w języku Python i Java. Podstawowe koncepcje relacyjnych i nie-relacyjnych baz danych. Podstawy uczenia maszynowego, analizy danych i statystycznej analizy danych
Course coordinators
Term 2025/26Z: | Term 2024/25Z: |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: