Conducted in
term:
2025/26L
ISCED code: 0613
ECTS credits:
6
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Artificial intelligence 0800-BK-SZIN
This course has not yet been described...
Term 2025/26L:
None |
Total student workload
(in Polish) 30 g wykład + 24 g lab + 60 g pracy własnej nad projektami, plus 30 godzin przygotowań do egzaminu
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) Student po zakończeniu tych zajęć, pozytywnym zaliczeniu laboratorium i zdaniem egzaminu powinien:
* zdefiniować, opisać, wyliczyć zagadnienia wchodzące w zakres zainteresowań sztucznej inteligencji, jej podstawowych metod i pojęć (informatyka stosowana: K_W08);
* posiadać umiejętność oceny złożoności obliczeniowej różnych procesów szukania (informatyka stosowana: K_W04);
* znać podstawowe metody reprezentacji wiedzy i schematy wnioskowania (informatyka stosowana: K_W08);
* rozumieć problemy i metody używane do analizy języka naturalnego;
* znać zasady i rodzaje systemów ekspertowych i ich możliwe zastosowania;
* posiadać wiedzę na temat projektowania podstawowych algorytmów sztucznej inteligencji, narzędzi do tego służących oraz ich potencjalnych zastosowań w różnych dziedzinach (informatyka stosowana: K_W08).
Learning outcomes - skills
(in Polish) Student po zakończeniu tych zajęć pozytywnym zaliczeniem laboratorium i zdaniem egzaminu powinien:
* znaleźć informacje na temat sztucznej inteligencji korzystając z z literatury, baz danych oraz innych źródeł, ocenić je, zinterpretować, wyciągać wnioski i formułować opinie (K_U04);
* potrafi wykorzystać teoretyczną wiedzę dotyczącą pojęć przydatnych do analizy i rozwiązania problemów stosując odpowiednie metody reprezentacji różnych form wiedzy w zależności od jej formy (K_U02);
* ocenić możliwości i wybrać odpowiednie sposób tworzenia modeli w postaci konstrukcji systemów ekspertowych w zależności od obszaru ich zastosowań (K_U01, K_U02);
* znaleźć odpowiednie narzędzia AI pomocne w rozwiązywaniu naukowych problemów (K_U04).
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) Student po zakończeniu tych zajęć, pozytywnym zaliczeniu laboratorium i zdaniu egzaminu powinien:
* wykazać się skutecznością w realizacji projektów o charakterze programistyczno-wdrożeniowym w oparciu o poznane metody (K_K03);
* potrafić przekazać informację o osiągnięciach informatyki i różnych aspektach zawodu informatyka w sposób powszechnie zrozumiały oraz śledzić postępy w tej szybko rozwijającej się dziedzinie (K_K04);
* rozumieć znaczenie zdobytej wiedzy i krytycznie ją oceniać, znając jej ograniczenia (K_K06).
Teaching methods
(in Polish) Wykład + laboratorium + demonstracje programów + projekty.
Exploratory teaching methods
- laboratory
- project work
- project work
Type of course
compulsory course
Prerequisites
(in Polish) Podstawowy kurs programowania
Course coordinators
Bibliography
Term 2025/26L:
None |
Notes
Term 2025/26L:
None |
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: