Conducted in
terms:
2021/22L, 2022/23L, 2023/24L, 2024/25L
ISCED code: 0710
ECTS credits:
4
Language:
Polish
Organized by:
Faculty of Physics, Astronomy and Informatics
Modelling, identification and computer simulations 0800-AR2MISK
This course has not yet been described...
Total student workload
(in Polish) Godziny realizowane z udziałem nauczycieli (60 godz.):
-udział w wykładach – 30 godz.
- udział w laboratorium – 30 godz.
Czas poświęcony na pracę indywidualną studenta (60 godz.):
- konsultacje z prowadzącymi – 15 godz.
- przygotowanie się do wykładu -praca indywidualna – 15 godz.
- przygotowanie się do laboratorium-praca indywidualna – 30 godz.
Łącznie: 120 godz. (4 ECTS)
Learning outcomes - knowledge
(in Polish) W1: Student wie jakie zastosować modele do przedstawionych obiektów z wykładu. Wie jakie są kryteria równoważności modeli oraz potrafi estymować parametry - K_W01, K_W13
W2: Wie jak konstruować modele oraz identyfikować system na podstawie pomiarów. Wie jak analizować przebiegi przejściowe różnymi metodami - K_W05, K_W06
W3: Posiada wiedzę o modelach: AR, MA, ARMA, FIR, ARX, ARMAX, OE, model Boxa-Jenkinsa. Wie jakie są modele opisane w przestrzeni stanu. Wie jak analizować sygnały wejściowe, stanu i wyjściowe - K_W13
Learning outcomes - skills
(in Polish) U1: Umie wyszukiwać informacje z różnych źródeł w celu identyfikacji a także doboru prawidłowego modelu układu dynamicznego - K_U01
U2: Umie dostrzegać aspekty pozatechniczne przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich i potrafi wykorzystać nieparametryczne metody identyfikacji przy modelowaniu układów automatyki - K_U04, K_U15
Learning outcomes - social competencies
(in Polish) K1: zna ograniczenia wynikające z akwizycji danych pomiarowych wykonanej w środowisku przemysłowym - K_K04
K2: potrafi formułować pytania dotyczące modelowania i identyfikacji - K_K01
Teaching methods
(in Polish) wykład klasyczny, laboratorium
Expository teaching methods
- informative (conventional) lecture
Type of course
core frame (attribute withdrawn)
Prerequisites
(in Polish) Podstawy Automatyki, Teoria Sterowania, Podstawowa wiedza z Analizy i Algebry i Rachunku Prawdopodobieństwa, Metod Numerycznych oraz z Fizyki.
Course coordinators
Additional information
Additional information (registration calendar, class conductors, localization and schedules of classes), might be available in the USOSweb system: